LLM 一文读懂「LM,Large Model / Foundation Model」大模型近年来,随着计算机技术和大数据的快速发展,深度学习在各个领域取得了显著的成果。为了提高模型的性能,研究者们不断尝试增加模型的参数数量,从而诞生…
大模型（Large Model）通常指的是具有大量参数（通常在数亿到数万亿之间）的深度学习模型。这些模型通过...
Foundation Model 2021年8月份,李飞飞和100多位学者联名发表一份200多页的研究报告《On the Opportunities and Risk of Foundation Models》,深度地综述了当前大规模预训练模型面临的机遇和挑战。 在文章中,AI 专家将大模型统一命名为 Foundation Models,可以翻译为基础模型或者是基石模型,论文肯定了 Foundation Models ...
Large Model for Small Data: Foundation Model for Cross-Modal RF Human Activity Recognition 来自 arXiv.org 喜欢 0 阅读量: 4 作者:Y Weng,G Wu,T Zheng,Y Yang,J Luo 摘要: Radio-Frequency (RF)-based Human Activity Recognition (HAR) rises as a promising solution for applications unamenable ...
LLaVA(Large Language and Vision Assistant)是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布的多模态大模型。它就是将一个预训练的视觉编码器(CLIP ViT-L/14)与一个大规模语言模型(META之LLaMA的Vicuna)通过简单的矩阵映射连接在一起。
LLaVA(Large Language and Vision Assistant)是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学研究者共同发布的多模态大模型。它就是将一个预训练的视觉编码器(CLIP ViT-L/14)与一个大规模语言模型(META之LLaMA的Vicuna)通过简单的矩阵映射连接在一起。
Student,FuseFL: One-Shot Federated Learning through the Lens of Causality with Progressive Model Fusion TMLR课题组介绍香港浸会大学可信机器学习和推理课题组 (TMLR Group) 由多名青年教授、博士后研究员、博士生、访问博士生和研究助理共同组成,课题组隶属于理学院计算机系。课题组专攻可信表征学习、可信基础模型...
为了解决这些挑战，清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR 马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作开展研究，于 2024 年 6 月在 Nature Methods 上发表了题为「Large-scale foundation model on single-cell transcriptomics」的研究论文。论文介绍了名为 scFoundation 的细胞大模型，能够同时处理约 ...
This empowers enterprises to build powerful tools, in addition to training their own unique large models derived from Tencent’s Model-as-a-Service (MaaS) offering, which was first introduced in June this year. The MaaS provides enterprises with economically viable, industry-specific large models,...
为了解决这些挑战,清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR 马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作开展研究,于 2024 年 6 月在 Nature Methods 上发表了题为「Large-scale foundation model on single-cell transcriptomics」的研究论文。