Multi-Token预测（MTP）MTP主要将单token的生成转变为多token的生成，提升训练和推理的性能。MTP使训练信号更加密集，可能会提高数据效率，并使模型预先规划，以便更好地预测未来的Token。MTP的工作原理 架构图解析Main Model：负责Next Token Prediction，即下一个token的预测。MTP Module：包含多个模块，每个模块负责预测...
核心思想:通过解码阶段的优化,将1-token的生成,转变成multi-token的生成,从而提升训练和推理的性能。具体来说,在训练阶段,一次生成多个后续token,可以一次学习多个位置的label,进而有效提升样本的利用效率,提升训练速度;在推理阶段通过一次生成多个token,实现成倍的推理加速来提升推理性能。 本文主要通过3篇paper把MTP业界...
MTP一开始由mata提出Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction(24.4)。背景是LLM如GPT和Llama等都是基于下一个token预估损失来训练的,因此提出了MTP一次预估多个后续token具有更高的采样效率,并且支持self-speculative解码,使得模型推断时间更快(这点本文没有详细介绍,感兴趣的同学请翻看原文)。
Multi-Token Prediction (MTP) 是一种用于大型语言模型（LLMs）训练的技术，旨在提高模型的训练效率、数据利用效率以及生成质量。MTP的核心在于让模型在每个时间步中不仅仅预测下一个token，而是同时预测多个后续token。这与传统的单token预测方法形成了鲜明对比，后者只关注于根据当前上下文预测下一个最有可能出现的token...
多token预测(Multi-token Prediction):论文的核心思路是,让模型在训练时,一次性预测多个未来token,而不是仅仅预测下一个token。 灵感来源: 人类学习:人类在理解语言时,通常会考虑多个词之间的关系,而不是只关注单个词。这启发了作者尝试多token预测的方法。 并行计算:多个token的预测可以并行进行,这有助于提高训练...
多token预测(Multi-token Prediction):论文的核心思路是,让模型在训练时,一次性预测多个未来token,而不是仅仅预测下一个token。 灵感来源: 人类学习:人类在理解语言时,通常会考虑多个词之间的关系,而不是只关注单个词。这启发了作者尝试多token预测的方法。
multi-表示“多，多种，多个”之义 token 权标,“令牌”。局域网中数据站间传递的一种象征权限的标记 起控制作用。
百度试题 结果1 题目multi-token 的含义 相关知识点: 试题来源: 解析 多象征有个专有名词是多象征模型multi—token model反馈 收藏
多象征 有个专有名词是 多象征模型multi—token model
🚀 The feature, motivation and pitch DeepSeek V3 is trained with MTP. This has potential to increase the throughput by 2-3x dependent on how many extra tokens are generated. Paper: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/Deep...