本文深入探讨了 DeepSeek-V3 模型的多词元预测技术(Multi-Token Prediction, MTP)。与现有方法(如独立预测多个词元导致逻辑断裂)不同,DeepSeek 创新性地通过模块间的表征依赖关系,在训练时保持词元预测的完整因果链,从而生成高质量连贯文本。此外,该技术可与推测解码(speculative decoding)结合,在推理时,MTP module ...
MTP的本质 MTP的过程推导 MTP总结 1. 数据利用效率的革命 2. 长序列建模的范式突破 3. 表征学习的深度优化 4. 推理加速的底层支撑 MTP解决的问题 论文中提到了两个方面: 一方面,MTP 目标通过密集化训练信号提升数据利用效率; 另一方面,MTP 可迫使模型预规划特征表示以优化对未来 token 的预测。 在论文中介绍MTP...
Multi-Token Prediction (MTP) 是一种用于大型语言模型（LLMs）训练的技术，旨在提高模型的训练效率、数据利用效率以及生成质量。MTP的核心在于让模型在每个时间步中不仅仅预测下一个token，而是同时预测多个后续token。这与传统的单token预测方法形成了鲜明对比，后者只关注于根据当前上下文预测下一个最有可能出现的token...
传统模型通过逐词元预测(next-token prediction)生成文本,每次仅预测一个词元的方式导致长文本生成耗时较长。这种延迟在对话系统和内容创作平台中尤为明显,已成为阻碍用户沉浸体验的主要障碍。 本文深入探讨了 DeepSeek-V3 模型的多词元预测技术(Multi-Token Prediction, MTP)。与现有方法(如独立预测多个词元导致逻辑断...
多token预测(Multi-token Prediction):论文的核心思路是,让模型在训练时,一次性预测多个未来token,而不是仅仅预测下一个token。 灵感来源: 人类学习:人类在理解语言时,通常会考虑多个词之间的关系,而不是只关注单个词。这启发了作者尝试多token预测的方法。 并行计算:多个token的预测可以并行进行,这有助于提高训练...
本文深入探讨了 DeepSeek-V3 模型的多词元预测技术(Multi-Token Prediction, MTP)。与现有方法(如独立预测多个词元导致逻辑断裂)不同,DeepSeek 创新性地通过模块间的表征依赖关系,在训练时保持词元预测的完整因果链,从而生成高质量连贯文本。此外,该技术可与推测解码(speculative decoding)结合,在推理时,MTP module ...
Multi-Token预测（MTP）MTP主要将单token的生成转变为多token的生成，提升训练和推理的性能。MTP使训练信号更加密集，可能会提高数据效率，并使模型预先规划，以便更好地预测未来的Token。MTP的工作原理 架构图解析Main Model：负责Next Token Prediction，即下一个token的预测。MTP Module：包含多个模块，每个模块负责预测...
多Token预测(Multi-Token Prediction, MTP)技术 看到DeepSeek-V3使用了多token预测(Multi-token Prediction, MTP)技术,该技术原始论文是由Meta 发在ICML 2024的一篇Poster。 论文:[2404.19737] Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction...
Accelerating Codec-based Speech Synthesis with Multi-Token Prediction and Speculative Decoding 2024.10.18https://arxiv.org/pdf/2410.13839v1keywords: 自回归tts,推理加速出版单位:韩国科学技术院Demo page:Demo:https://multpletokensprediction.github.io/multipletokensprediction.github.io/快速阅读: 本文重新构建...
deepseek技术解读(2)-MTP(Multi-Token Prediction)的前世今生 内容导读: 对内容没有发现任何有趣的东西。 自动总结: - 当前请求存在异常,暂时限制本次访问 - 可以通过手机摇一摇或登录后私信知乎小管家反馈 - 错误代码为40362 - 当前请求存在异常,访问被限制 - 可以通过手机摇一摇或登录后私信知乎小管家反馈问题 -...