多字段检索,是组合查询的另一种形态,考试的时候如果考察多字段检索,并不一定必须使用multi_match,使用bool query,只要结果正确亦可,除非题目中明确要求(目前没有强制要求过) 语法: GET <index>/_search {"query": {"multi_match": {"query":"<query keyword>","type":"<multi_match_type>","fields": ["...
multi_match查询内部执行的方式取决于type参数,可以设置为 best_fields查找与任何字段匹配的文档,算分来自最佳字段的分数。默认 most_fields查找与任何字段匹配的文档,算分来自每个字段的分数总和。 cross_fields使用相同的分析器处理字段,就好像它们是一个大字段一样。查找任何字段中的每个单词。
ES的核心就是全文检索,在实际业务中全文检索用到最多的查询方式就是multi_match语法,该语法参数比较多,用的不好不但效果出不来而且还会影响性能,故这里对 multi_match 使用做下参数详解 基本语法 multi_match 顾名思义就是提供在多个字段上查询的意思,基本语法: GET /...
multi_match查询建立在match查询的基础上,以允许 多字段(multi-field) 查询: GET /_search { "query": { "multi_match" : { "query": "this is a test","fields": [ "subject", "message" ]} } } 要查询的字符串。 要查询的字段。
"multi_match": { "query": "text", "fields": ["field1", "field2"] } } ```Biblioteka Baidu 其中,query是搜索的关键字,fields是要搜索的多个字段。multi_match会搜索包含query关键字的所有字段,并根据相关度对文档进行排序。此外,还可以指定搜索类型、权重,以及使用通配符和正则表达式等高级搜索功能。©...
multi_match查询 multi_match查询提供了一个简便的方法用来对多个字段执行相同的查询。 NOTE 存在几种类型的multi_match查询,其中的3种正好和在“了解你的数据”一节中提到的几种类型相同:best_fields,most_fields以及cross_fields。 默认情况下,该查询以best_fields类型执行,它会为每个字段生成一个match查询,然后将...
multi_match 查询 multi_match查询为能在多个字段上反复执行相同查询提供了一种便捷方式。 multi_match多匹配查询的类型有多种,其中的三种恰巧与了解我们的数据中介绍的三个场景对应,即:best_fields、most_fields和cross_fields(最佳字段、多数字段、跨字段)。
714-最左前缀和multi_match 19:45 715-term和match的区别 06:23 716-词条建议器 22:09 717-词组建议器 12:37 718-完成建议器 37:43 719-项目建议器思路说明 05:05 720-解决报错 02:39 721-结果分类展示 38:26 722-初识集群 33:20 723-本地搭建集群 16:25 724-集群补充 26:36 72...
Elasticsearch的multi_match查询中 在Elasticsearch的multi_match查询中,有两个参数可以帮助您更好地控制匹配的精度和性能:slop和prefix_length。 1、slop:Slop是指允许查询中的搜索词语在文档中以不同的顺序出现并仍然被视为匹配的最大距离。默认情况下,slop值为0,表示查询词语必须按照完全相同的顺序出现。如果您想...
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-multi-match-query.html cross-fields搜索,一个唯一标识,跨了多个field。 比如一个人,标识,是姓名;一个建筑,它的标识是地址。 姓名可以散落在多个field中,比如first_name和last_name中,地址可以散落在country,province,city中。 跨多个field...