它们的区别在于text会对字段进行分词处理而keyword则不会。 2.当你没有以IndexTemplate等形式为你的索引字段预先指定mapping的话,ES就会使用Dynamic Mapping,通过推断你传入的文档中字段的值对字段进行动态映射。例如传入的文档中字段price的值为12,那么price将被映射为long类型;字段addr的值为"192.168.0.1",那么addr将...
在模糊查询场景中,multi_match_query 可以通过分词和匹配算法,找到与查询条件相似但不完全一致的文档。它支持多种类型的匹配方式,如最佳字段匹配(best_fields)、大多数字段匹配(most_fields)和跨字段匹配(cross_fields),从而能够在多个字段上实现灵活的模糊搜索。 3. 提供multi_match_query模糊查询的示例代码 以下是一...
使用multiMatchQuery查询关键字为“路由”可以查询出来,但是查询“路”则无法查询出来,我设置了ik分词器,使用Elasticsearch-header进行查询确实也查不出来,就想确认一下这个是不是ik分词器的原因 bule创建了任务1年前 bule1年前 验证ik分词起到了作用,但是根据“路”关键词就是查出来,请问能有什么办法可以查出来吗 ...
大家在更改配置的时候不要加注释,我这里加注释只是为的方便大家观看,否则容易出问题。若出问题参考:elasticsearch常见问题总结 【下载中文分词插件ik】 ES默认会对英文进行分词,若想要对中文进行分词,还要下载中文分词的插件,下载地址: 可以进入Github官网中按照以下步骤操作进行下载,也可以直接点击此链接下载安装包 进入界...
query词权重(term weighting)是为了计算query分词后,每个term的重要程度。常用的指标是tf*idf(query中term的tf大部分为1),即一个term的出现次数越多,表明信息量越少,相反一个term的次数越少,表明信息量越多。但是term的重要程度并不是和term的出现次数呈严格单调关系,并且idf缺乏上下文语境的考虑(比如“windows”在...
(8.0f)) 16 // .should(QueryBuilders.matchQuery("age", 19).boost(1.0f)))//组合查询,支持多个查询条件,并且可以给查询条件设置权重 17 // .setQuery(QueryBuilders.termQuery("name", "tom zhang"))//精确查询 主要针对人名 还有地名 18 //注意:一般需要精确查询的字段,在存储的时候都不建议分词。