将多个 agent 进行决策当作一个超级 agent 在进行决策,即把所有 agent 的状态聚合在一起当作一个全局的超级状态,把所有 agent 的动作连起来作为一个联合动作。这样做的好处是,由于已经知道了所有 agent 的状态和动作,因此对这个超级 agent 来说,环境依旧是稳态的,一些单 agent 的算法的收敛性依旧可以得到保证。然...
不知不觉中 Multi-Agent 实践系列已经更新到第7期,在之前的文章中已经介绍了众多 AgentScope 支持的有趣的应用。但过去的文章中所介绍的案例都是运行在单台机器上以单进程形式运行,受限于 Python 的全局解释器锁(参见结尾wiki链接),实际只能有效利用一个 CPU 的计算资源,并且无法支持多个用户从自己的电脑上接入同...
一般地,Multi-Agent由一系列相互作用的Agent及其相应的组织规则和信息交互协议构成,内部的各个Agent之间通过相互通信、合作、竞争等方式,完成单个Agent不能完成的,大量而又复杂的工作,是“系统的系统”。 2.1 Multi-Agent 的系统分类和特点 Multi-Agent 系统(MAS) 主要可以分成以下类别: Multi-Agent系统的主要具有以下的...
3. Python SDK 集成: 此外,Rowboat 还提供了 Python SDK,方便开发者在代码中调用工作流。具体实现可参考如下: 复制 from rowboat_sdkimportRowboatClient client=RowboatClient(project_id="proj_123456",api_key="sk_abcdef1234567890")response=client.execute(agent="delivery_status_agent",input={"order_id":"...
roboticsdeep-reinforcement-learningrlmultiagentcollision-avoidance UpdatedJul 8, 2022 Python Code for the paper Watch-And-Help: A Challenge for Social Perception and Human-AI Collaboration multiagentvirtualhomehuman-ai-teamingsocial-perception UpdatedJul 15, 2022 ...
51CTO博客已为您找到关于python中的multi-agent的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及python中的multi-agent问答内容。更多python中的multi-agent相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
multiagent-reinforcement-learning UpdatedMar 11, 2025 Python A pytorch implementation of MADDPG (multi-agent deep deterministic policy gradient) multiagent-reinforcement-learningpytorch-rl UpdatedJun 5, 2018 Python Multi-Agent Reinforcement Learning with JAX ...
multiagent 是指同时有多个 agent 更新 value 和 Q 函数,主要的算法有:q learning, friend and foe q leaning,correlated q learning,在每个训练步骤,学习器会考虑多个 agent 的联合 states,actions,reward,来更新 q 值,其中会用到函数 f 选择价值函数。 下图是单一 agent 和 多个 agent 的对比图,可以很直观...
DI-store: RL Object Store Introduction GoBigger allows users to interact with the multi-agent environment easily within the basic rules. Through the given interface, users can simply get the observation in game and apply their operations for their agents. ...
总体上,MetaGPT侧重的是角色扮演,AutoGen侧重的是conversation和 python programming,AutoAgents侧重的是协作,XAgent强调的是外循环和内循环完成复杂任务的形式。后面各大厂家纷纷发布了自己的Agent项目。比如AppAgent,KwaiAgents,Pangu-Agent,modelscope-agent,ERNIE Bot Agent都各具特色,还有一些机构发布的Agents,例如清华...