网络架构的参数如下:Transformer 编码层:3,解码层:3,HeadNum:4,HeadDim:256。z是一个具有dv维的向量,其中dv是注意力模块中值矩阵的维度。由于编码器的输出为(n,dv),其中n是实体的数量,因此池化沿着n个实体合并,解码器使用ei作为查询来提取信息。 这里我们使用zi来表示不变排列表示,并且不区分来自不同模型的zi。
而对比 Multi-Game Decision Transformer 和其他模型在雅塔利游戏中的性能表现,可以看到,该模型的性能随大小稳定增长,而其他模型都在大小增长到一定水平之后性能达到饱和不增再加,且性能随模型大小的增长相对缓慢得多。 研究人员还评估了经过预训练的和未经预训练的 Multi-Game Decision Transformer 模型与其他模型在微调...
研究人员提出了一种Multi-Game Decision Transformer通用结构,能够有效的执行多种任务和快速的学习决策新任务。 模型利用基于 transformer 的模型在 offline 情况下训练出在46个 atari 游戏中接近人类玩家水平的智能体。同时,该模型在视觉和语言任务中的某些方面,包括模型尺寸对表现的影响(文章使用 power-law 来说明)和...
跟风一下wujie老师(感叹美颜的强大) #multigame - 船长不下海于20240929发布在抖音,已经收获了15.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
博弈d:性别之战,是另一个协调游戏的例子。然而,在这里,玩家会获得个人奖励,并偏好不同的结果。Agent 1偏好(a1,a1)而Agent 2偏好(a2,a2)除了协调问题之外,玩家现在还必须就哪种优选结果达成一致。 3个动作的共同兴趣游戏:(a)攀爬对策(b)惩罚对策,k≤0。这两款游戏都具有共同的兴趣类型。纯纳什均衡用粗体表示...
互联学习自动机的马尔可夫对策:主要思想很简单:每个agent k在每个系统状态s中放置一个学习自动机LA (k,i)。在每个时间步骤中,只有当前状态的自动机是活动的。然后,每个自动机分别为其相应的智能体选择一个操作。由此产生的联合行动会触发下一个状态转换和即时奖励。自动机的更新不是使用即时奖励,而是使用估计平均奖励...
请问多智能体(multi-agent system)有什么资料入门吗? 本人渣硕,目前研究方向是深度学习,教研室学习了分布式系统。目前觉得多智能体应该是以后 AI 的实现方式,多个智能体 model 协作,共同解决一个复杂…显示全部 关注者293 被浏览219,098 关注问题写回答 邀请回答 好问题 17 添加评论 分享...
真的能感受到小熊是厂牌主理人的感觉,很像哥哥一样,船长就是那种求夸夸的感觉(弹唱版真的很好听)#王一珩 #王一珩大帅哥 #multigame #十个勤天 - 我真一点不饿(见过十个勤天版)于20231130发布在抖音,已经收获了4.3万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
Interaction is an essential aspect in the open and dynamic multi-agent system (MAS). In MAS each agent which has its respective interest has to coordinate the aim and the using of resource. Game theory lays the solid mathematical foundation for the research of coordination and collaboration. It...
We study the use of games as a metaphor for building social interaction in norm-governed multi-agent systems. As part of our research we propose MAGE (Multi-Agent Game Environment) as a logic-based framework that represents complex agent interactions as games. MAGE seeks to (a) reuse existing...