我们翻译解读来自新加坡国立大学的最新论文：基于大型语言模型的多智能体综述- 进展与挑战, Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges，文末有论文连接。大型语言模型（LLMs）在广泛的任务中取得了显著的成功。由于LLMs令人印象深刻的规划和推理能力，它们被用作自治智能体自动完成...
一、前 LLM 时代的 multi-agent 系统 在LLM 出现之前,multi-agent 主要存在于强化学习和博弈论(game theory) 的相关研究中。由于笔者之前从事强化学习相关研究,那么本节将主要介绍强化学习中的 multi-agent 系统。 multi-agent 系统相比于 single agent 更加复杂,因为每个 agent 在和环境交互的同时也在和其他 agent...
我们针对不同的数据源分别打造了三个基础模型,首先是 metric 异常检测,我们对不同对象不同采集频率的运维数据进行分组,然后根据指标变化曲线提取不同窗口的差分特征,第三步是将同类型的指标时序进行融合后利用多个异常检测器进行异常检测和时间聚类,一旦发现异常则通知 LLM 主管 Agent 进行决策,检测 Agent 收到详细检测...
Agent 的三种协作类型如下: 1. **合作**:智能体目标与集体目标一致,共同努力实现互利结果,如学术写作支持系统。广泛应用于代码生成、决策等领域,但存在通信成本高、协调困难、易冲突等挑战,依赖个体可靠性。 2. **竞争**:目标冲突或资源有限时出现,智能体优先考虑自身目标,像辩论、游戏场景。如LLMARENA框架、餐厅...
[Zhang等人,2023b]引入了ProAgent,它预测队友的决策并根据智能体之间的通信日志动态调整每个智能体的策略,促进相互理解和提高协作规划能力。[Wang等人,2023a]讨论了一种通过通信学习(LTC)的范式,使用多智能体的通信日志生成数据集来训练或微调LLM。LTC使智能体能够通过与环境和其他智能体的互动持续适应和改进,打破了...
[2024/02] AgentLite: A Lightweight Library for Building and Advancing Task-Oriented LLM Agent System. Zhiwei Liu et al. [paper] [2023/12] Generative agent-based modeling with actions grounded in physical, social, or digital space using Concordia. Alexander Sasha Vezhnevets et al. [paper] ...
In this paper, we conduct a comprehensive and systematic survey of the field of LLM-based multi-agent systems. Specifically, following the workflow of LLM-based multi-agent systems, we organize our survey around three key aspects: construction, application, and discussion of this field. For syste...
针对Log, Metric, Trace 三类运维数据我们分别构建了异常检测基础模型,一但系统接受到异常即会通知 LLM 主管 Agent,主管 Agent 对异常问题进行决策与子领域 Agent 进行桥接,多个子领域 Agent 协同工作,实现运维故障自动诊断和多个任务模型的编排,提升运维效率。
pythongamesreinforcement-learningparalleldistributedmultiagentray UpdatedDec 14, 2023 Python asinghcsu/AgenticRAG-Survey Star484 Agentic-RAG explores advanced Retrieval-Augmented Generation systems enhanced with AI LLM agents. reflectiontoolsmultiagentmulti-agent-systemsragllm-agentagenticagentic-frameworkagentic-...
针对Log, Metric, Trace 三类运维数据我们分别构建了异常检测基础模型,一但系统接受到异常即会通知 LLM 主管 Agent,主管 Agent 对异常问题进行决策与子领域 Agent 进行桥接,多个子领域 Agent 协同工作,实现运维故障自动诊断和多个任务模型的编排,提升运维效率。 图2 多模态异常检测 -Metric 基础模型 我们针对不同的数...