AutoGen设计了一个通用ConversableAgent类，它们能够通过交换消息来相互对话以共同完成任务。Agent可以与其他Agent进行通信并执行操作，不同的Agent在收到消息后执行的操作可能有所不同。AutoGen中包含两种Agent和一种Manager，通过相互协作，一起处理问题。AssistantAgent的主要作用是作为中枢大脑提供理解、分析；UserProxyAgent...
Handoffs and Updating Context Variables(Agent接力)一个Agent通过函数调用穿个另一个Agent。【小编最近上线了一个项目,也写了一套Agent框架,在上下文变量和历史对话这块,则采用了redis+id的保存加传递方式】 sales_agent = Agent(name="Sales Agent") def transfer_to_sales(): return sales_agent agent = Agent...
agent 处理,对于用户的请求会话进行保存,处理响应 说明 multi-agent-orchestrator 已经内置了不少有用的agent 以及模块,很值得尝试下,源码上也可以学习下,后边会介绍下使用 参考资料 https://awslabs.github.io/multi-agent-orchestrator/ https://github.com/awslabs/multi-agent-orchestrator...
创作中心 投稿 Multi-Agent最新开源进展分享 stzstz 编辑于 2024年03月18日 23:27 大模型局限性: Agent定义 Multi-Agent框架 大模型生态 Multi-agent通信方式 一个简单的对话agent内部 提示 工具 内置资源 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发 4 0 1 0 0...
场景数据域规划,每个数据域对应的场景: 通过以上的场景-角色-数据-工具-思考形成一套针对于AIP的项目Multi-Agent团队运营。 总结 智能体需要可用,符合场景,体现价值,解放人力,专注设计层,目前针对于AIP开源项目的运作,每个设计不一,思路能力有限,也是期望有兴趣的同学可以了解交流,分享经验。
智能体平台alinesno-infrastructure-platform(简称AIP),是一个基于Apache2.0协议的开源项目,针对于前期学习和新技术学习探索性的平台项目,也是对外交流技术渠道之一。 已经整理出了对应版本,为了更好的运营和运作,也是多Agent结合业务场景试点和角色、团队验证,使用AIP去运营AIP方式,也是经验输出、交流输出方式。
XAgent 是一个开源、基于大型语言模型(LLM)的通用自主Agent,可以自动解决各种复杂任务。该框架采用双环机制,外循环用于高层任务管理,起到规划(Planning)的作用,内循环用于底层任务执行,起到执行(Execution)的作用。 外循环 外循环作为高层规划器和整个问题解决序列的主要协调者,充当整个问题解决序列的管理,它的职责可以...
multi-agent-orchestrator 是aws 开源的多agent 调度框架 包含的特性 多agent 调度 多语言支持,目前支持python 以及typescript 包含智能意图分类,可以方便的基于查询以及动态路由 灵活的agent 响应,支持流以及非流出来 支持上下文管理,可以方便的处理一致的上下文交互 ...
场景数据域规划，每个数据域对应的场景：通过以上的场景-角色-数据-工具-思考形成一套针对于AIP的项目Multi-Agent团队运营。总结 智能体需要可用，符合场景，体现价值，解放人力，专注设计层，目前针对于AIP开源项目的运作，每个设计不一，思路能力有限，也是期望有兴趣的同学可以了解交流，分享经验。