MTCNN作为一种先进的人脸检测算法,因其高效和准确的特点而备受关注。本文将介绍MTCNN的基本原理,并通过PyTorch实现人脸检测,帮助读者了解并应用这一技术。 一、MTCNN算法简介 MTCNN算法由张凯等人在2016年提出,它通过多任务学习和级联卷积神经网络的方式,实现了人脸检测和对齐。MTCNN包含三个级联的网络:Proposal Network (...
run > python mtcnn/data_preprocessing/gen_landmark_48.py run > python mtcnn/data_preprocessing/assemble_onet_imglist.py 训练O-Net run > python mtcnn/train_net/train_o_net.py MTCNN代码:https://github.com/Sierkinhane/mtcnn-pytorch 论文地址:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_a...
一、MTCNN原理 MTCNN提出了一种Multi-task的人脸检测框架,将人脸检测和人脸特征点检测同时进行。论文使用3个CNN级联的方式。 算法流程 当给定一张照片的时候,将其缩放到不同尺度形成图像金字塔,以达到尺度不变。 Stage 1:使用P-Net是一个全卷积网络,用来生成候选窗和边框回归向量(bounding box regression vectors)。