PyTorch使用动态计算图的方式来定义和训练神经网络模型,使得模型的定义和调试更加灵活和方便。 安装依赖 在使用PyTorch和MTCNN之前,我们需要安装相应的依赖库。可以通过以下命令来安装: pipinstalltorch torchvision pipinstallfacenet-pytorch pipinstallopencv-python 1. 2. 3. 代码示例 以下是使用PyTorch和MTCNN进行人脸...
cap = cv2.VideoCapture(camera_id) #使用OpenCV自带人脸识别分类器,默认在Pyhon的安装目录下 classfier = cv2.CascadeClassifier("D:\\InstallSoftware\\Python\\Python38\\Lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_alt2.xml") #识别出人脸后要画的边框的颜色,RGB格式 color = (0, 255, 0) w...