1、先去huggingface下载T5的模型https://huggingface.co/google/flan-t5-base保存到本地文件夹。下图中框柱的部分是我们需要下载并且放到文件夹中的。 2、然后运行下面的demo示例。其中的变量path就是你文件夹的地址。 import torch from transformers import AutoTokenizer, T5ForConditionalGeneration pa...
T5做的实验就是,使用现在的4倍的计算资源,并以上面提到的方法进行scale模型,观察模型性能的提高情况。实验如下: 可以看到作者一共做了7组实验,baseline使用的是bert-base参数量级的模型,(不是单纯的bert-base,而是参数量与bert-base差不多的一个encoder-decoder模型) 对于bigger model则使用了bert-large量级的参数...
清风拂袖 可以。ModelScope全任务零样本学习-mT5分类增强版-中文-base是基于mT5模型的,而mT5模型的pytorch版本是开源的,因此可以直接用pytorch框架。 以下是mT5模型的pytorch版本的链接: https://github.com/google-research/mt5 2023-09-27 09:16:32 发布于北京 举报 赞同 评论 打赏 相关问答 ModelScope如何用...
然后就可以执行代码自动从网上下载模型: fromtransformersimportMT5ForConditionalGeneration,T5Tokenizermodel=MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("google/mt5-base")tokenizer=T5Tokenizer.from_pretrained("google/mt5-base") 然后我们构建一个替换原版模型的输入器,用来把用于训练的prompt embedding加入到模型。 下面...
mT5-base的模型大小为2.3GB。 设置文本长度为10,batch为32时:全量参数微调大约需要占13GB显存;PEFT微调时大约只需要5GB显存。 【注】我的显卡是8GB显存的4060,现在电脑好像都有GPU专用内存(在内存里划nGB专门给显卡使用),我的GPU专用内存是8GB,所以算下来可以提供16GB显存,即使是全量参数微调电脑也是...
eval_dataset = MsDataset.load('csv', data_files=[my_csv_2]).remap_columns({'input_text': 'src_txt', 'category': 'tgt_txt'}) 对于模型nlp_mt5_zero-shot-augment_chinese-base的文本分类模块的微调这个输入格式正确吗展开 全任务零样本学习-mT5分类增强版-中文-base 游客ymliuhcefik54 2024-06...
模型规模比较:比较了不同size的模型(base,small,large,3B和11B),训练时间,以及融合模型,来决定如何充分利用计算性能。 1. T5/mT5区别 补充: T5使用了standard encoder-decoder Transformer,和原始transformer在layer norm上有个区别,T5是Pre-Norm,即在sub-block前使用Layer Normalization,sub-block输出时,加入初始输入...
用mT5 small 版本 finetune 出来的 CSL 标题生成模型,BLEU 指标能持平基于 WoBERT 的 UniLM 模型,并且解码速度快 130%; 而用mT5 base 版本 finetune 出来的 CSL 标题生成模型,指标能超过基于 WoBERT 的 UniLM 模型 1% 以上,并且解码速度也能快 60%。
在此我们应该说,在添加方法时,我们仅直接对 CNeuronEmbeddingOCL 类进行添加,因为其运行所需的所有 API 早前已由我们制定,并以 CNeuronBaseOCL 神经层基类的虚拟方法的形式实现。还应该注意的是,如果不进行指定的修改,我们的模型操作不会产生错误。毕竟,默认情况下将调用父类的方法。但在这种情况下,如此操作是不...
在此我们应该说,在添加方法时,我们仅直接对 CNeuronEmbeddingOCL 类进行添加,因为其运行所需的所有 API 早前已由我们制定,并以 CNeuronBaseOCL 神经层基类的虚拟方法的形式实现。还应该注意的是,如果不进行指定的修改,我们的模型操作不会产生错误。毕竟,默认情况下将调用父类的方法。但在这种情况下,如此操作是不...