Hugging Face的模型微调学习使得开发者能够轻松地对预训练模型进行微调,以适应特定的任务和数据。T5-base作为一种基于Transformer的预训练语言模型,具有强大的泛化能力,适用于多种NLP任务。通过本文介绍的微调过程和案例实践,相信读者能够对Hugging Face的模型微调学习有更深入的了解,并能够在实际项目中灵活运用T5-base进行...
解读MoE的火热 | 解读专家混合架构MoE正成为大模型主流技术 首先需要明确的是 MoE 肯定不是非常新的架构,因为早在 2017 年,谷歌就已经引入了 MoE,当时是稀疏门控专家混合层,全称为 Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer,这直接带来了比之前最先进 LSTM 模型少 10 倍计算量的优化。2021 年,谷歌的 Switch Tra...