论文概览 MT-bench (多轮问题基准测试) Chatbot Arena: 你来判断,那个 LLM 更好 MT-bench vs Chatbot Arena 读论文之前 大家平时看论文应该注意到,很多时候 GPT-4 被当成了裁判,来判断一众大模型的水平。而且很多情况下,被评判的对象里面,还包括 GPT-4 自己——听上去很荒谬吧,这就是经典的“既当运动员...
🙌第一个开放的大语言模型在MT-Bench上超越了@OpenAI的GPT-4(3月版)。WizardLM 2是在Mixtral 8x22B基础上微调和偏好训练的!🤯 简而言之; 🧮基于Mixtral 8x22B(141B-A40 MoE) 🔓Apache 2.0许可 🤖第一个在MT-Bench上达到9.00以上的开放大语言模型 🧬使用了包括Evol-instruct数据分区和分阶段训练在...
包括3 个尺寸模型,分布是 phi3-mini 3.8b,phi3-small 7b 和 phi3-medium 14b。对于 phi3-mini 模型,phi-3-mini,这是一个在33万亿标记上训练的语言模型,其整体性能在学术基准测试和内部测试中与 Mixtral 8x7B 和 GPT-3.5 等模型相媲美(例如,phi-3-mini 在 MMLU 上达到了69%,在 MT-bench 上达到了...