其中,7B版本在基准任务上与Qwen1.5-32B相当;70B版本超过了同类的GPT-4-0613;最高规格的8x22B版本则在MT-Bench上取得了9.12的高分,超越了所有现有的GPT-4版本。这些成绩彰显了微软在模型优化和多任务处理技术上的领先地位。 独特的训练方法WizardLM-2的训练方法体现了多个创新点: 加权抽样和数据预处理: 微软通过...
WizardLM-2系列模型在多个基准测试中表现出色。其中,7B版本在基准任务上与Qwen1.5-32B相当;70B版本超过了同类的GPT-4-0613;最高规格的8x22B版本则在MT-Bench上取得了9.12的高分,超越了所有现有的GPT-4版本。这些成绩彰显了微软在模型优化和多任务处理技术上的领先地位。 独特的训练方法 WizardLM-2的训练方法体现了...