2, 关于ultra-deep network,a newsletter to KaiMing He's 152 layers ResNet on ImageNet LINK = here 之前理解就是在imagenet上的分类准确率事最高的,但是现在看到新的描述: “Microsoft's new neural network is as good as the other networks atspotting what's in the photo(which is often better t...
resnet50 数据并行gpu 上重新拉起进程后组网失败, 杀死进程 0 1 2 3 以及sched进程 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端: /device GPU Software Environment / 软件环境 (Mandatory / ...
MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过PASCAL VOC),其中COCO是Common Objects in COntext的缩写,由微软公司构建,其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务,目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。 与PASCAL VOC数据集相比,MS COCO中的图片数据,目标更多,尺寸更...
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MSResNet: Multiscale Residual Network via Self-Supervised Learning for Water-Body Detection in Remote Sensing ImageryDriven by the urgent demand for flood monitoring, water resource management and environmental protection, water-body detection in remote sensing imagery has attracted increasing research ...
Resnet50云上报错(计算溢出) 定位异常算子。使用放开中断屏蔽的版本排查,定位到引入inf/NAN数据的算子,出错算子为MaxPoolGrad算子,报0x40000000000000错误。 定位异常指令。通过反编译.o,以及PC Start和Current PC,以及cce文件定位到出错的cce代码行,出错指令为vsub
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码) 吸取CNN优点!LeViT:快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer,比如ViT、DeiT等,而且top-1精度为80%的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。作者单位:Facebook...
lenet+resnet可视化探讨 一、实验目的 学会使用MindSpore进行简单卷积神经网络的开发。 学会使用MindSpore进行CIFAR-10数据集分类任务的训练和测试。 可视化学习到的特征表达器,和手工定义的特征进行分析和比较 实验框架 mindspore + pytorch(特征可视化) 实验数据集CIFAR10...
南方科技大学计算机系的于仕琪老师表示,即使 OpenCV 针对 ARM CPU 进行了 winograd conv 等优化,在苹果标杆 CPU M1 上完成 ResNet50 推理都要跑 20ms 以上,而华为昇腾仅用了 3.29ms。 IT之家了解到,昇腾 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为针对 AI 场景推出的异构计算架构。昇腾 CANN 支持昇...
南开提出全新ViT | Focal ViT融会贯通Gabor滤波器,实现ResNet18相同参数,精度超8.6% 190 0 0 5i77ajz5u7ji6 | 编解码 测试技术 计算机视觉 LVT | ViT轻量化的曙光,完美超越MobileNet和ResNet系列(二) LVT | ViT轻量化的曙光,完美超越MobileNet和ResNet系列(二) 236 0 0 5i77ajz5u7ji6 | 机器学...