当resnet50 训练train.py 设置bs为2048时,会出现core dumped现象,训练失败。之前会给出out of memory等报错信息 chensijie_Remzz创建了Bug-Report4年前 chensijie_Remzz将计划截止日期设置为2021-07-034年前 chensijie_Remzz将关联项目设置为MindSpore Bug Tracking System4年前 ...
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网络名: resnet18 数据集: cifar10 测试卡数: 8卡分布式 Mindspore-gpu性能前后数据: cifar10 8pc V100-PCIE 32G : 29ms per step (0927版本) / 71ms per step (0928版本) Profiling数据结果: slice算子: 602 us/time (0927版本) | 34790us/time (0928版本) Allreduce算子: 24314 us/time (0927版本...
1, 2014年的短文,今日看来无趣;link = here 2, 关于ultra-deep network,a newsletter to KaiMing He's 152 layers ResNet on ImageNet LINK = here 之前理解就是在imagenet上的分类准确率事最高的,但是现在看到新的描述: “Microsoft's new neural network is as good as the other networks atspotting w...
MSResNet: Multiscale Residual Network via Self-Supervised Learning for Water-Body Detection in Remote Sensing ImageryREMOTE sensingTERRITORIAL watersDEEP learningBODIES of waterENVIRONMENTAL managementENVIRONMENTAL protectionDriven by the urgent demand for flood monitoring, water resource management and ...
resnet训练coco数据集 代码 ms coco数据集 简介 MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过PASCAL VOC),其中COCO是Common Objects in COntext的缩写,由微软公司构建,其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务,目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码) 吸取CNN优点!LeViT:快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer,比如ViT、DeiT等,而且top-1精度为80%的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。作者单位:Facebook...
南方科技大学计算机系的于仕琪老师表示,即使 OpenCV 针对 ARM CPU 进行了 winograd conv 等优化,在苹果标杆 CPU M1 上完成 ResNet50 推理都要跑 20ms 以上,而华为昇腾仅用了 3.29ms。 IT之家了解到,昇腾 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为针对 AI 场景推出的异构计算架构。昇腾 CANN 支持昇...
lenet+resnet可视化探讨 一、实验目的 学会使用MindSpore进行简单卷积神经网络的开发。 学会使用MindSpore进行CIFAR-10数据集分类任务的训练和测试。 可视化学习到的特征表达器,和手工定义的特征进行分析和比较 实验框架 mindspore + pytorch(特征可视化) 实验数据集CIFAR10...
TVM 在 RK3588 A76 CPU推理 ResNet50 优化后耗时 94ms,在 RK3588 Mali GPU推理 ResNet50 优化后耗时 149ms,GPU占用率大于96% 。GPU上推理速度不及CPU,这可能是设置的trails过小的原因,待验证。注:通过 cat /sys/devices/platform/fb000000.gpu/devfreq/fb000000.gpu/load 可以查RK3588 Mali GPU占用率。