1, 2014年的短文,今日看来无趣;link = here 2, 关于ultra-deep network,a newsletter to KaiMing He's 152 layers ResNet on ImageNet LINK = here 之前理解就是在imagenet上的分类准确率事最高的,但是现在看到新的描述: “Microsoft's new neural network is as good as the other networks atspotting w...
MSResNet: Multiscale Residual Network via Self-Supervised Learning for Water-Body Detection in Remote Sensing ImageryDriven by the urgent demand for flood monitoring, water resource management and environmental protection, water-body detection in remote sensing imagery has attracted increasing research ...
MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过PASCAL VOC),其中COCO是Common Objects in COntext的缩写,由微软公司构建,其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务,目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。 与PASCAL VOC数据集相比,MS COCO中的图片数据,目标更多,尺寸更...
resnet50 数据并行gpu 上重新拉起进程后组网失败, 杀死进程 0 1 2 3 以及sched进程 Environment / 环境信息 (Mandatory / 必填) Hardware Environment(Ascend/GPU/CPU) / 硬件环境: Please delete the backend not involved / 请删除不涉及的后端: /device GPU Software Environment / 软件环境 (Mandatory / ...
API Explorer SDK中心 软件开发生产线 AI开发生产线 数据治理生产线 数字内容生产线 开发者Programs Huawei Cloud Developer Experts Huawei Cloud Developer Group Huawei Cloud Student Developers 沃土云创计划 鲁班会 开发者技术支持 帮助中心 在线提单 云声·建议 Codelabs 开发者资讯 开发者变现 云商店 教育专区 物...
Resnet34 残差神经网络 残差网络能够解决的问题: 1 解决梯度消失或梯度爆炸问题。 2 通过残差来减轻退化问题 防止随着网络层数的加深,效果变差 34层包括 主类里的层 1(主类第一个卷积层+(3+4+6+3)*2(残差32层)+1(全连接层)=34层神经网络
Resnet50云上报错(计算溢出) 定位异常算子。使用放开中断屏蔽的版本排查,定位到引入inf/NAN数据的算子,出错算子为MaxPoolGrad算子,报0x40000000000000错误。 定位异常指令。通过反编译.o,以及PC Start和Current PC,以及cce文件定位到出错的cce代码行,出错指令为vsub
最快ViT | FaceBook提出LeViT,0.077ms的单图处理速度却拥有ResNet50的精度(文末附论文与源码) 吸取CNN优点!LeViT:快速推理的视觉Transformer,在速度/准确性的权衡方面LeViT明显优于现有的CNN和视觉Transformer,比如ViT、DeiT等,而且top-1精度为80%的情况下LeViT比CPU上的EfficientNet快3.3倍。作者单位:Facebook...
南开提出全新ViT | Focal ViT融会贯通Gabor滤波器,实现ResNet18相同参数,精度超8.6% 190 0 0 5i77ajz5u7ji6 | 编解码 测试技术 计算机视觉 LVT | ViT轻量化的曙光,完美超越MobileNet和ResNet系列(二) LVT | ViT轻量化的曙光,完美超越MobileNet和ResNet系列(二) 236 0 0 5i77ajz5u7ji6 | 机器学...
南方科技大学计算机系的于仕琪老师表示,即使 OpenCV 针对 ARM CPU 进行了 winograd conv 等优化,在苹果标杆 CPU M1 上完成 ResNet50 推理都要跑 20ms 以上,而华为昇腾仅用了 3.29ms。 IT之家了解到,昇腾 CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为针对 AI 场景推出的异构计算架构。昇腾 CANN 支持昇...