基于Relieff算法(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
基于灰狼算法优化支持向量机(GWO-SVM)的时间序列预测。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
基于互信息MI(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 R语言+机器学习+各种ML算法的实现 2024-11-04 14:55:05 积分:1 R语言机器学习相关的小程序代码 ...
基于随机森林RF的数据回归预测,RF回归预测,多变量输入模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
基于鲸鱼算法优化时间卷积网络-长短期记忆神经网络WOA-TCN-LSTM回归预测,WOA-TCN-LSTM多变量回归组合预测模型,多输入单输出模型。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和M %% TCN参数设置 numChannel = 16; % 通道数量 KerSize = 3; % 卷积核大小 dropoutFactor = 0.05; % dropout值...