MSCNN_LSTM_Attention.py是读取原始数据,预处理,磨损状态分类的主程序。 数据量较大,因为本地电脑配置一般, 所以只用了c1数据集进行实验,只需要修改数据集路径,也可以调用c2-c6数据集。 数据集一共有315个表格 数据集开始位置 编辑 数据集截止位置: 编辑 参考知网论文:《基于改进卷积门控循环神经网络的刀具...
经过重叠采样(1024的长度)切割。 模型采用的就是一维MSCNN结合LSTM结合Attention模型 实验效果(训练集与测试集比例为4:1)
(LSTM)fused with attention mechanism is proposed.To adaptively extract the essential spatial feature information of various sizes,the model creates a multi-scale feature extraction module using the convolutional neural network(CNN)learning process.The learning capacity of LSTM for time information sequence...
1.数据介绍(考虑开盘价格,最高价格、最低价格,收盘价格等因素,预测未来的每天收盘价格): 2. 模型(MSCNN_Bilstm_Attention模型) 3.测试集的预测值和真实值 指标: 编辑 4.与另一篇文章中的CNN_LSTM_attention模型相比,测试集拟合效果更好一点,各项差异指标(MAE/MSE/MAPE)减小股票预测(数据为招商银行在A股...
These studies have demonstrated the powerful feature extraction and diagnostic capabilities of the CNN combined with the attention mechanism approach in various application domains. This paper proposes the MSCNN-LSTM-CBAM-SE model for gearbox fault diagnosis, which integrates MSCNN and long short-term ...