而且由于COCO数据集本身数据的复杂性,所以目前的 AP@0.5 最高也只有 73% 。 COCO数据集还针对 三种不同大小(small,medium,large) 的图片提出了测量标准,COCO中包含大约 41% 的小目标 (area<32×32), 34% 的中等目标 (32×32<area<96×96), 和 24% 的大目标 (area>96×96). 小目标的AP是很难提升...
PASCAL数据集平均每张图片包含1.4个类别和2.3个实例目标,ImageNet也仅有1.7和3.0个。 COCO数据集平均每张图片包含 3.5个类别和 7.7 个实例目标,仅有不到20%的图片只包含一个类别,仅有10%的图片包含一个实例目标。 COCO数据集不仅数据量大,种类和实例数量也多。从这角度来说 SUN 数据集这两个指标更高一点,...
MS COCO数据集的全称是Microsoft Common Objects in Context,这是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。 (图片来源网络,侵删) 1、基本 定义起源:MS COCO数据集由微软于2014年创建,旨在推动计算机视觉领域的发展,特别是在物体识别和场景理解方面,这个数据集的设计初衷是提供一个更加接近真实世界情景的图像数...
GitHub地址:https://github.com/cocodataset/cocodataset.github.io PapersWithCode地址:https://deepai.org/dataset/coco 发布者:Microsoft 发布时间:2014年 官方网址:https://cocodataset.org/ 数据记录总数:167000 数据集大小:25GB MS COCO - Common Objects in Contenxt所属的领域...
MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过PASCAL VOC),其中COCO是Common Objects in COntext的缩写,由微软公司构建,其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务,目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。 与PASCAL VOC数据集相比,MS COCO中的图片数据,目标更多,尺寸更...
代码语言:javascript 复制 {"info":#第一个info信息{#数据集信息"description":"COCO 2014 Dataset","url":"http://cocodataset.org","version":"1.0","year":2014,"contributor":"COCO Consortium","date_created":"2017/09/01"},"images":#第二个图片信息,数组包含了多张图像[{#每张图像的具体信息"...
目前为止有语义分割的最大数据集,提供的类别有80 类,有超过33 万张图片,其中20 万张有标注,整个数据集中个体的数目超过150 万个。 MS COCO数据集包含很多的分支, 第2章 与PASCAL VOC数据集比较 2.1 COCO数据集的特点 与VOC数据集相比,COCO中的图片:(1)包含了自然图片以及生活中常见的目标图片,(2)背景比较复...
最终MS COCO数据集分为两个部分进行发布,2014发布了第一部分,2015年发布了第二部分。2014发布中包含82783训练图像、40504张验证图像、40775张测试图像。大致是1/2位训练集、1/4、1/4分别位验证于测试集。 数据标注与评估 针对对象检测数据标注信息主要包括两个部分,首先是图像来源与自身信息 对象标注信息 在对象...
MS COCO 数据集学习笔记(Common Objects in COntext) 一、数据来源 COCO中图片资源均引用自Flickr图片网站 二、数据集创建目的 进行图像识别训练,主要针对以下三个方向: (1)object instances (2)object keypoints (3) image captions 每个方向均包含训练和验证集两个标注文件...
MS COCO数据集是目标检测领域中另一个非常有名的大型数据集(前面介绍过PASCAL VOC),其中COCO是Common Objects in COntext的缩写,由微软公司构建,其中包含了detection、segmentation、keypoints等任务,目前主要的赞助者有Microsoft、Facebook、Google等大厂。 与PASCAL VOC数据集相比,MS COCO中的图片数据,目标更多,尺寸更...