https://cocodataset.org/cocodataset.org/ MS COCO全称是Microsoft Common Objects in Context,是由微软开发维护的大型图像数据集,其中包括了目标检测,分割,图像描述等。主要特性如下: Object segmentation: 目标级分割 Recognition in context: 图像情景识别 Superpixel stuff segmentation:超像素分割 330K images (...
数据集主要包括室内场景和室外场景的,一些数据集包括深度信息。其中,SUN dataset包括908个场景类,3,819个常规目标类(person, chair, car)和语义场景类(wall, sky, floor),每类的数目具有较大的差别(这点COCO数据进行改进,保证每一类数据足够)。 Other vision datasets:一些数据集如Middlebury datasets,包含立体相对,...
MS COCO数据集在计算机视觉领域具有重要的意义和广泛的应用。首先,它提供了一个丰富多样的数据集,充分考虑了真实世界的复杂性。通过使用MS COCO数据集,研究人员可以更好地理解算法在复杂场景中的表现和局限性,并推动相关任务的进一步发展。其次,MS COCO数据集也为学术界和工业界提供了一个共同的基准,促进了不同算法...
数据名称上传日期大小下载 MS-COCO.pdf2023-02-24168.75KB 文档 Introduction COCO is a large-scale object detection, segmentation, and captioning dataset. COCO has several features: Object segmentation Recognition in context Superpixel stuff segmentation ...
1. 数据集介绍 MS COCO是一个非常大型,且常用的数据集,其中包括了目标检测、分割、图像描述等,其主要特征如下: Object segmentation:目标集分割 Recognition in context:图像情景识别 Superpixel stuff segmentation:超像素分割 330K image(>200K labeled):超过33万张图像,标注过的图像超过20万张 ...
最终MS COCO数据集分为两个部分进行发布,2014发布了第一部分,2015年发布了第二部分。2014发布中包含82783训练图像、40504张验证图像、40775张测试图像。大致是1/2位训练集、1/4、1/4分别位验证于测试集。 数据标注与评估 针对对象检测数据标注信息主要包括两个部分,首先是图像来源与自身信息 对象标注信息 在对象...
MS COCO数据集是一个大规模图像识别、分割和图像描述的数据集,它包含了超过330K张图像和2百万个标签,涵盖了91个类别。该数据集旨在推动计算机视觉研究,特别是图像识别和语义理解领域。 MS COCO数据集的全称是Microsoft Common Objects in Context,这是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。
MS COCO数据集,探索图像识别与注释的金标准 MS COCO数据集是一个大规模图像识别、分割和图像描述的数据集,它包含了超过330K张图像和2百万个标签,涵盖了91个类别。该数据集旨在推动计算机视觉研究,特别是图像识别和语义理解领域。 2024-08-10 00236 最新发布 ...
MS COCO数据集全称Microsoft Common Objects in Context，是一个由微软开发并维护的大型图像数据集，包含目标检测、分割、图像描述等任务。其主要特性包括：1. **任务多样性**：包含目标检测、目标分割（实例分割）、关键点检测、密集人体姿势估计（DensePose）和语义分割（stuff类）等多样化任务。目标检测**...