MSCOCO 数据集是微软构建的一个数据集,其包含 detection, segmentation, keypoints等任务。 MSCOCO主要是为了解决detecting non-iconic views of objects(对应常说的detection), contextual reasoning between objects and the precise 2D localization of objects(对应常说的分割问题) 这三种场景下的问题。 下面是iconic...
物体检测–COCO数据集COCO数据集介绍微软团队提供:http://mscoco.org/ ECCV Workshops:MicrosoftCOCO:CommonObjectsinContext从复杂的日常场景中截取,包括91类目标,328000影像和2500000个label 种类更丰富 单个物体数量更多 所以评价算法性能是COCO数据集要更低一些。COCO数据集 ...