MR-Egger 回归对这种强烈违反 IV1 的情况更为稳健,其估计值的偏差较小,且随着样本量的增加而减小。 同样,使用 MR-Egger 回归对因果零假设的拒绝率也只是略微夸大。 在方案(d)下,MR-Egger 检验检测多向效应的能力也显著提高,当 N = 1000 时,检测能力超过 70%。 MR-Egger弱化了传统孟德尔随机化方法对工具变...
( 医学版) 》网络首发论文 题目: MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用 作者: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军 收稿日期: 2021-02-25 网络首发日期: 2021-11-03 引用格式: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军.MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用[J/OL].复旦学报(医学版)...
复制此段文字和链接,微信聊天窗口发送后打开【免费学习】孟德尔随机化法课程https://admin.sdlian.cn/l/ixWBMs7KWx附赠【最全实验protocol包】, 视频播放量 1745、弹幕量 0、点赞数 14、投硬币枚数 2、收藏人数 44、转发人数 8, 视频作者 酸菜教科研, 作者简介 酸菜,解螺
目的 探讨MR-Egger回归在孟德尔随机化分析中的应用.方法 利用全基因组关联研究结果确定工具变量,通过MR-Egger回归进行两样本孟德尔随机化分析来检验高密度脂蛋白胆固醇(high density liptein cholesterol,HDL-C)和冠状动脉疾病之间的因果效应,评估潜在工具变量的多效性,并将MR-Egger回归结果与逆方差加权法(inverse-varianc...
MR-Egger回归是在逆方差加权(IVW)的基础上修正而来的一种基于汇总数据的多工具变量孟德尔随机化方法。与IVW不同的是,MR-Egger法仅需满足工具变量多效性效应独立于工具变量与暴露因素之间的关联假设和无测量误差假设,不如工具变量的三个核心假设要求严格。同时,该方法既能检测多效性又能校正多效性偏倚,所以在以...
今天和大家简单介绍一下孟德尔随机化研究中最常用的两种方法:逆方差加权法(inverse-varianceweighted,IVW)和MR-Egger法。 在讲述之前,我想先和大家介绍一下我们进行MR分析的必要数据,这个数据必须至少包括5列信息:SNP列;暴露的beta值;暴露的se值;结局的beta值;结局的se值。这里的beta值就是SNP对表型(暴露或者结局)...
今天和大家简单介绍一下孟德尔随机化研究中最常用的两种方法:逆方差加权法(inverse-varianceweighted,IVW)和MR-Egger法。 在讲述之前,我想先和大家介绍一下我们进行MR分析的必要数据,这个数据必须至少包括5列信息:SNP列;暴露的beta值;暴露的se值;结局的beta值;结局的se值。这里的beta值就是SNP对表型(暴露或者结局)...
利用这些信息#可以进行孟德尔随机化分析res<-mr(dat)res###结果如下mr_method_list()#查看mr支持的分析方法#异质性分析mr(dat,method_list=c("mr_egger_regression","mr_ivw"))#选择自己想要的方法#上面的结果的Pval<0.05,说明研究中存在异质性。如果存在异质性,则需要想办法去调整样本。#敏感性分析mr_...
从数学上来看,MR-Egger在进行回归分析前把位于二、三象限的点通过中心(原点)对称的方式分别转化到四、一象限了(二象限对称到四象限,三象限对称到一象限),经过这么转换后SNP对exposure的效应方向也就一致了,也便于解释接下来的多效性问题。 因此,当你的暴露文件中beta值有负数的时候不要直接拟合,可以先翻转符号后...