MR-Egger回归方程利用单核型多态性(SNP)作为工具变量,通过工具变量法进行因果推断。 具体而言,MR-Egger回归方程可以表示为: Y = α + βMR + ση + ε 其中,Y是因变量,表示需要推断因果关系的变量;MR是工具变量,表示与因变量相关的基因变异;η是误差项,满足η ~ N(0,1);ε是扰动项,满足ε ~ N(0,...
MR-Egger 回归对这种强烈违反 IV1 的情况更为稳健,其估计值的偏差较小,且随着样本量的增加而减小。 同样,使用 MR-Egger 回归对因果零假设的拒绝率也只是略微夸大。 在方案(d)下,MR-Egger 检验检测多向效应的能力也显著提高,当 N = 1000 时,检测能力超过 70%。 MR-Egger弱化了传统孟德尔随机化方法对工具变...
mr-egger的回归方程 摘要: I.前言 - 引入 mr-egger 回归方程的概念 II.mr-egger 回归方程的背景与意义 - 介绍 mr-egger 回归方程的发展历程 - 阐述 mr-egger 回归方程在经济学领域的应用和价值 III.mr-egger 回归方程的公式与性质 - 展示 mr-egger 回归方程的数学公式 - 分析 mr-egger 回归方程的性质和...
在敏感性分析中,使用了以下方法:(1)加权中位数方法,如果分析中至少50%的权重来自有效工具变量,则提供因果估计;(2)MR-Egger回归,可以检测和调整方向多效性,但精度较低;(3)多向残差和异常值(MR-PRESSO)方法,可以通过去除异常值来...
MR-Egger法是考虑工具变量可能存在的异质性并提供一个校正的因果效应估计。MR-Egger回归是在逆方差加权(IVW)的基础上修正而来的一种基于汇总数据的多工具变量孟德尔随机化方法。与IVW不同的是,MR-Egger法仅需满足工具变量多效性效应独立于工具变量与暴露因素之间的关联假设和无测量误差假设,不如工具变量的三个核心...
通过上述比较我们不难发现,两个结果是有差异的,其中第一个是MR-Egger方法计算出来的结果,第二个就是普通的线性回归。从数学上来看,MR-Egger在进行回归分析前把位于二、三象限的点通过中心(原点)对称的方式分别转化到四、一象限了(二象限对称到四象限,三象限对称到一象限),经过这么转换后SNP对exposure的效应方向也...
Mr-Egger 回归估计:Bowden 等 (2015) 提出了一种对加总数据进行 MR 的稳健方法,即 Mr-Egger 回归。这种方法源于 Meta 分析文献中用于评估小型研究偏差 (发表偏倚) 的一种方法 (Egger 等,1997),该方法会对基因暴露系数 上的基因结果系数 进行加权线性回归:其中所有的 关联被设定为正,并且回归中的权重是基因-...
其主要输出结果如下(注意mr_egger_regression是TwoSampleMR包里的函数): 代码语言:javascript 复制 # 直接回归(包含截距项,但没有flip的过程)summary(lm(beta.outcome~1+beta.exposure,weights=1/se.outcome^2,data=data)) 其输出结果如下: 通过上述比较我们不难发现,两个结果是有差异的,其中第一个是MR-Egger...
白天午睡与心血管疾病的关联如图3所示,MR‒Egger 回归显示没有证据表明遗传变异具有定向多效性。留一法敏感性分析表明,白天午睡与 CVD 之间的关联基本上不受任何单个 SNP 的驱动(图 4)。 (图4 CVD与午睡的留一敏感度分析) 文章小结 这项双样本MR分析发现白天午睡与几种心血管疾病的发病率之间存在正相关的因果...
( 医学版) 》网络首发论文 题目: MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用 作者: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军 收稿日期: 2021-02-25 网络首发日期: 2021-11-03 引用格式: 徐艺耘,刘振球,樊虹,张欣,施婷婷,吴声,张铁军.MR-Egger 回归在孟德尔随机化分析中的应用[J/OL].复旦学报(医学版)...