MPT-7B-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在Databricks Dolly-15k、HH-RLHF数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台...
于是现在MosaicML开发了MPT-7B模型,它是一个基于Transformer在1T文本/代码Token上训练出来的模型。该模型开源,与LLaMA-7B模型效果相匹配,而且可用于商业用途。 代码:github.com/mosaicml/llm 模型:mosaicml/mpt-7b-instruct · Hugging Face 演示:MPT-7B-Instruct - a Hugging Face Space by mosaicml 博客:mosaic...
在各类性能评估中，与原版LLaMA不相上下。除了MPT-7B Base基础模型外还有三个变体。MPT-7B-Instruct，用于遵循简短指令。MPT-7B-Chat，用于多轮聊天对话。MPT-7B-StoryWriter-65k+，用于阅读和编写故事，支持65k tokens的超长上下文，用小说数据集微调。MosaicML由前英特尔AI芯片项目Nervana负责人Naveen Rao创办。该公...
MPT-7B 在 MosaicML 平台上花费约为 20 万美元,并用时 9.5 天时间训练得到,无需人工干预。当前 MPT-7B 权重已发布,可供开发者训练、微调和部署自己的私有 MPT 模型。除 MPT-7B 外,该项目团队还发布了三个微调模型:MPT-7B-Instruct、MPT-7B-Chat 和 MPT-7B-StoryWriter-65k+,其中最后一个的上下文长度为...
其中，第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础，并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论，能一次处理 8000 字文本，MosaicML 公司表示，该模型开源、允许商用。第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成，MosaicML 公司表示，MPT-7B-8k-Instruct...
其中,第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础,并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论,能一次处理 8000 字文本,MosaicML 公司表示,该模型开源、允许商用。 第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成,MosaicML 公司表示,MPT-7B-8k-Instruct 模...
8000 字文本，相当擅长处理长文重点摘要和问答，还能在 MosaicML 平台上根据特定任务，进一步微调相关配置。据悉，系列模型采用了 150 万个 Token，并以 256 块 H100 GPU 花 3 天完成模型训练而成。MosaicML 本次发布了 3 个版本模型，包括 MPT-7B-8k、MPT-7B-8k-Instruct 和 MPT-7B-8k-Chat。
其中,第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础,并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论,能一次处理 8000 字文本,MosaicML 公司表示,该模型开源、允许商用。 第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成,MosaicML 公司表示,MPT-7B-8k-Instruct 模...
其中，第一个版本MPT-7B-8k基于Transformer解码器，并使用FlashAttention和FasterTransformer机制来加速训练和推理。 它一次可以处理 8,000 字的文本。 MosaicML表示，该模型是开源的，并允许商业使用。第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 在第一个版本 MPT-7B-8k 的基础上进行了微调。 MosaicML 表示，MPT-7B-8k-...
据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100GPU花 3 天完成模型训练而成。MosaicML 本次发布了 3 个版本模型,包括 MPT-7B-8k、MPT-7B-8k-Instruct 和 MPT-7B-8k-Chat。 :https://page.om.qq.com/page/OFP2Vs_6wrF5bNHgJdhuKyhA0 ...