微调模型也非常有趣,比如MPT-7B-StoryWriter-65k+可用于故事编写,上下文窗口长度为65,000,还可以根据已知内容进行续写。 当然,这只是我们想到的方向之一,你可以利用MPT-7B Base模型来构建自定义模型,以适用不同的需求,如长上下文代码模型或特定语言模型。所以基于基础模型构建了三个变体,MPT-7B-Instruct、MPT-7B-Ch...
微调模型也非常有趣,比如MPT-7B-StoryWriter-65k+可用于故事编写,上下文窗口长度为65,000,还可以根据已知内容进行续写。 当然,这只是我们想到的方向之一,你可以利用MPT-7B Base模型来构建自定义模型,以适用不同的需求,如长上下文代码模型或特定语言模型。所以基于基础模型构建了三个变体,MPT-7B-Instruct、MPT-7B-Ch...
其中，第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础，并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论，能一次处理 8000 字文本，MosaicML 公司表示，该模型开源、允许商用。第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成，MosaicML 公司表示，MPT-7B-8k-Instruct...
其中,第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础,并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论,能一次处理 8000 字文本,MosaicML 公司表示,该模型开源、允许商用。 第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成,MosaicML 公司表示,MPT-7B-8k-Instruct 模...
8000 字文本，相当擅长处理长文重点摘要和问答，还能在 MosaicML 平台上根据特定任务，进一步微调相关配置。据悉，系列模型采用了 150 万个 Token，并以 256 块 H100 GPU 花 3 天完成模型训练而成。MosaicML 本次发布了 3 个版本模型，包括 MPT-7B-8k、MPT-7B-8k-Instruct 和 MPT-7B-8k-Chat。
Fine-tuning MPT-7B on a single GPUby@AIology2022 How to Fine-tune MPT-7B-Instruct on Google Colabby@VRSEN Something missing? Contribute with a PR! Latest News Blog: Introducing DBRX: A New State-of-the-Art Open LLM Blog: LLM Training and Inference with Intel Gaudi2 AI Accelerators ...
品玩7月25日讯,据DoNews报道,MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K。 据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。 据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100GPU花 3 天完成模型训练而成。MosaicML...
据IT 之家 7 月 25 日消息,AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K。据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。 据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100GPU花 3 天完成模型训练而...
MPT-7B-Instruct 67.0 亿个参数 2023-05-05 发布时间 免费商用授权 预训练结果开源 查看详情 MPT-7B-Chat 67.0 亿个参数 2023-05-05 发布时间 不可以商用 预训练结果开源 查看详情 MPT-7B-StoryWriter-65k+ 67.0 亿个参数 2023-05-05 发布时间 免费商用授权 预训练结果开源 查看详情...
IT之家7 月 25 日消息,AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K,据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。 ▲ 图源 Huggingface 据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100 GPU 花 3...