IT之家 6 月 25 日消息，AI 创业公司 MosaicML 近日发布了其语言模型 MPT-30B，该模型具有 300 亿参数，训练成本“仅有其他同类竞品模型的零头”，有望促进行业逐步降低此类模型训练成本，扩大 AI 模型在更广泛领域的运用。▲ 图源 MosaicML MosaicML 公司的首席执行官兼联合创始人 Naveen Rao 表示，MPT-30B ...
此外,MPT-30B支持高效的数据预处理技术和特征选择方法,使用户能够有效地准备数据进行分析。与现有系统的集成是MPT-30B的另一个优势。该库与流行的数据处理和分析工具无缝集成,使 MPT-30B 易于整合到现有工作流程中。无论是使用 Python、R 还是 Apache Spark,MPT-30B 都提供了必要的接口和连接器,以确保顺利集成。为...
本集视频介绍了MosaicML公司最新推出的MPT30B聊天和指令微调大语言模型版本。这是一个新的开源、可商用的模型,在其他任何模型不能正确解决的问题上表现出色。此外,它还适合使用消费级GPU!视频里演示了如何安装它并做了评价,详情自己看视频吧
### 1.3 MPT-30B的高效训练策略 为了进一步提升训练效率,MPT-30B采用了多种先进策略。例如,在预训练阶段,利用大规模无标注语料进行自我监督学习,这有助于模型更好地理解语言结构;而在微调阶段,则针对特定任务调整参数,确保模型能够精准地完成指定任务。此外,通过优化算法如AdamW等,以及动态调整学习率等技术手段,MPT-...
隆重推出 MPT-30B,它是我们开源模型基础系列中功能更强大的新成员,在 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 上使用 8k 上下文长度进行训练。 在这里尝试 HuggingFace 上的MPT-30B-Chat! 自5 月份推出 MPT-7B 以来,ML 社区热切地接受开源 MosaicML 基础系列模型。 MPT-7B 基础、-Instruct、-Chat 和 -StoryWriter 模型的...
🚀 🔥 演示链接:huggingface.co/spaces/mosaicml/mpt-30b-chat 🤖 翻看了Mosaic创始人Naveen的经历,只能感叹牛逼的人每一步都是走在时代的前面的: 🎓 杜克EE本科毕业后做了十年芯片验证; 🧠 接着2007年在神经网络寒潮时期去布朗读了神经科学PhD; 💻 2012年毕业去了高通做业界最早的神经网络处理器; ...
MPT-30B-instruct 更新时间:2025-02-24 MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮...
#ai创造营# MPT-30B是由MosaicML开发的一款强大的AI大模型,凭借其出色的性能和高效的架构设计,为自然语言处理(NLP)领域带来了新突破。作为参数规模达到300亿的大模型,MPT-30B展现了在文本生成、对话系统、...
AI 大模型开发公司 MosaicML 近日发布了新的可商用的开源大语言模型 MPT-30B,拥有 300 亿参数,其功能明显比前一代 MPT-7B 语言模型(70 亿参数)更强大,并且性能优于 GPT-3。 图片来源:由无界AI生成 此外,他们还发布了两个经过微调的模型:MPT-30B-Instruct 和 MPT-30B-Chat,它们构建在 MPT-30B 之上,分别擅...
MosaicML刚刚发布MPT-30B,支持8K上下文。不过鉴于OpenAI已经支持16K的上下文了,而且价格不贵,感觉有很多以和上下文的模型已经意义不太多了(因为质量无法和GPT相提并论) 地址:huggingface.co/spaces/mosaic...