MPT-30M-Instruct是一种短格式指令遵循模型,由MosaicML研发,基于MPT-7B模型在更为丰富的数据集上调优的版本,采用经过修改的仅使用解码器的transformer架构。本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发起一次对话请求。 在线调试 平台提供了 API在线调试平台-示例代码 ,用于帮助开发者调试接口,平台集成快速检索、查看开...
MosaicML发布了新的开源模型MPT-30B,比之前的MPT-7B更强大,性能超过了原始的GPT-3。同时,他们还发布了两个基于MPT-30B的模型:MPT-30B-Instruct和MPT-30B-Chat,分别用于单轮指令跟随和多轮对话。这些模型都具有独特的特点,如8k令牌上下文窗口、支持更长的上下文等。此外,MosaicML还提供了MPT-30B的训练和推理服务,...
今天,我们很高兴通过 MPT-30B 扩展 MosaicML 基础系列,MPT-30B 是一种获得商业用途许可的新型开源模型,其功能明显比 MPT-7B 更强大,并且性能优于原始的 GPT-3。此外,我们还发布了两个经过微调的变体:MPT-30B-Instruct 和 MPT-30B-Chat,它们构建在 MPT-30B 之上,分别擅长单轮指令跟踪和多轮对话。 所有MPT-30...
AI 大模型开发公司 MosaicML 近日发布了新的可商用的开源大语言模型 MPT-30B,拥有 300 亿参数,其功能明显比前一代 MPT-7B 语言模型(70 亿参数)更强大,并且性能优于 GPT-3。 图片来源:由无界AI生成 此外,他们还发布了两个经过微调的模型:MPT-30B-Instruct 和 MPT-30B-Chat,它们构建在 MPT-30B 之上,分别擅...
▲ 图片来源 Huggingface 其中，第一个版本MPT-7B-8k基于Transformer解码器，并使用FlashAttention和FasterTransformer机制来加速训练和推理。 它一次可以处理 8,000 字的文本。 MosaicML表示，该模型是开源的，并允许商业使用。第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 在第一个版本 MPT-7B-8k 的基础上进行了微调。
其中，第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础，并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练与推论，能一次处理 8000 字文本，MosaicML 公司表示，该模型开源、允许商用。第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成，MosaicML 公司表示，MPT-7B-8k-Instruct...
第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成,MosaicML 公司表示,MPT-7B-8k-Instruct 模型可处理长篇指令,特别注重于生成“摘要和问答”,该模型一样开源且可商用。 第三个版本 MPT-7B-8k-Chat 则是机器人对话式的 AI 模型,MosaicML 公司宣称,该模型额外多用了 15 亿个聊天数据 To...
第二个版本 MPT-7B-8k-Instruct 是以第一个版本 MPT-7B-8k 微调而成,MosaicML 公司表示,MPT-7B-8k-Instruct 模型可处理长篇指令,特别注重于生成“摘要和问答”,该模型一样开源且可商用。 第三个版本 MPT-7B-8k-Chat 则是机器人对话式的 AI 模型,MosaicML 公司宣称,该模型额外多用了 15 亿个聊天数据 To...
据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100 GPU 花 3 天完成模型训练而成。MosaicML 本次发布了 3 个版本模型,包括 MPT-7B-8k、MPT-7B-8k-Instruct 和 MPT-7B-8k-Chat。 其中,第一个版本 MPT-7B-8k、是以 Transformer 解码器为基础,并以 FlashAttention 和 FasterTransformer 机制来加速训练...
MPT详解1. 前言1.1 概述1.2 前缀树1.3 默克尔树2. 结构设计2.1 节点分类2.2 key值编码2.3 安全的MPT3. 基本操作3.1 Get3.2 Insert...