论文地址:https://arxiv.org/pdf/2302.00402.pdf mPLUG-2地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl 方法概览 近期,Transformer结构的成功应用,使得语言、视觉和多模态预训练呈现出大融合的趋势。以Flamingo为代表的多模态基础模型,为多模态数据共享单一的建...
mPLUG-2地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl ▌方法概览 近期,Transformer结构的成功应用,使得语言、视觉和多模态预训练呈现出大融合的趋势。以Flamingo为代表的多模态基础模型,为多模态数据共享单一的建模网络,并采用序列生成框架来统一多种任务和模态,...
mPLUG-2 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl 研究背景 ⼤规模预训练基础模型是⼈⼯智能领域的新兴范式,涉及语⾔、视觉和多模态等多个领域。随着Transformer 体系结构的⼴泛成功,近年来已经出现了语⾔、视觉和多模态预训练的⼤融合趋势。
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mPLUG-2 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl 研究背景 ⼤规模预训练基础模型是⼈⼯智能领域的新兴范式,涉及语⾔、视觉和多模态等多个领域。随着 Transformer 体系结构的⼴泛成功,近年来已经出现了语⾔、视觉和多模态预训练的⼤融合趋势...
mPLUG-2 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl 地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl 研究背景 ⼤规模预训练基础模型是⼈⼯智能领域的新兴范式,涉及语⾔、视觉和多模态等多个领域。随着 Transformer 体系结构的⼴泛成功,近年来已经出现了语⾔、视觉和多模态预训练的⼤融合趋势...
我们刚刚提到的这些工作,包括mPLUG-2,和优酷的工作以及文档、对话的东西,都在github上开源了。如果大家感兴趣,可以扫一下我们的二维码 ModelScope 是我们达摩院其实做的一个中文的社区,是为了推动中文社区的发展类,似于 Hugging face。所以我们刚才提到了很多工作,像mPLUG系列的很多模型,其实我们都在 ModelScope 上...
mPLUG-2地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-2 mPLUG-Owl地址:https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl ▌方法概览 近期,Transformer结构的成功应用,使得语言、视觉和多模态预训练呈现出大融合的趋势。以Flamingo为代表的多模态基...
代码链接: https://github.com/X-PLUG/mPLUG-DocOwl/tree/main/DocOwl2 模型结构 NLP领域对于文本总结和压缩已经有了很多研究。考虑到文档图片的主要信息都是布局和文字信息,且现有的多模态大模型普遍通过一个vision-to-text模块将视...
值得注意的是,mPLUG-2在具有挑战性的MSRVTT视频QA和视频字幕任务中以更小的模型大小和数据规模显示了48.0的前1精度和80.3的CIDEr的最先进的新结果。它还证明了在视觉语言和视频语言任务上具有很强的零样本可转移性。代码和型号将于发布https://github.com/alibaba/AliceMind....