基于此,达摩院的研究者提出了 mPLUG-2,其通过模块化的⽹络结构设计来平衡多模态之间的协作和纠缠问题,mPLUG-2 在 30 + 多 / 单模态任务,取得同等数据量和模型规模 SOTA 或者 Comparable 效果,在 VideoQA 和 VideoCaption 上超越 Flamingo、VideoCoca、GITv2 等超⼤模型取得绝对SOTA。此外,mPLUG-Owl 是阿...
为了解决这一问题,阿里达摩院的研究者提出模块化的多模态基础模型mPLUG-2,能够处理文本、图像和视频等多种模态输入,在30+多模态及单模态任务上,相比以往采用同等数据和模型规模的方法取得了领先或相近的性能,并在VideoQA和VideoCaption等任务上,取得了超越Flamingo、VideoCoCa等超大规模模型的SOTA表现。该工作已被机器学...
我们mPLUG-2,主要两个motivation,第一个是这种高效的模块协同,多模态理论比较难的一个问题就是这么多的模态如何才能够高效地进行模态协同,所以提出了一个共享的 universal layer,它主要包括两部分,第一个是视觉和文本工信Self-Attention Layers 帮助不同的模态进行语义的对齐。然后又提出了一个 Specific Cross-attenti...
本周带来的7个 SOTA 模型分别用于视频编辑、文本到音频生成、文本到3D生成、图像到图像转换、语言模型推理等;2 个新思路关于文本提示优化、扩散模型;1 个工具关于持续学习;1 个数据集关于视频对象分割。 阿里达摩院推出mPLUG-2,跨文本、图像和视频的模块化多模态基础模型 mPLUG-2: A Modularized Multi-modal Founda...
mPLUG-2: A Modularized Multi-modal Foundation Model Across Text, Image and Video (ICML 2023) - mPLUG-2/video_caption_mplug2.py at main · X-PLUG/mPLUG-2
mPLUG-2: A Modularized Multi-modal Foundation Model Across Text, Image and Video (ICML 2023) - mPLUG-2/models/modeling_mplug2.py at main · X-PLUG/mPLUG-2
例如,mPLUG-DocOwl2模型采用了一种高分辨率文档压缩器,通过跨注意力机制,以全局低分辨率视觉特征为指导,将文档图像压缩成324个视觉标记。这种方法不仅显著减少了GPU内存的使用和推理时间,而且在多页文档理解基准测试中设定了新的最高标准。 此外,为了进一步提升模型的多页文档理解能力,研究人员还开发了三阶段训练框架,...
mPLUG-Owl2是第一个在纯文本和多模态场景中展示模态协作现象的MLLM模型，为未来多模态基础模型的发展开辟了新路径。整体性能比较 关键点：1.模态协作与性能提升：mPLUG-Owl2通过有效的模态协作，在文本和多模态任务中均取得了显著的性能提升。该模型首次展示了模态协作在纯文本和多模态场景中的现象，增强了模型在...
mPLUG-Owl2是一个创新的多模态大型语言模型(MLLM),专注于通过模块化设计和模态适应模块来增强模态协作并减少模态干扰。在多模态任务中,尤其是在图像描述和视频理解方面,mPLUG-Owl2展现出了卓越的性能,例如在MMHal-Bench测试中,相比其他模型,mPLUG-Owl2在减少幻觉方面表现更为出色,尤其是在属性和计数类别中。这些...
Xiaomi Smart Plug 2 Wi-Fi - Vous pouvez facilement allumer et éteindre la prise avec votre smartphone pour contrôler l'alimentation des appareils domestiques traditionnels*.