mPLUG-Owl3-7B模型作者来自阿里mPLUG团队,他们一直深耕多模态大模型底座,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张…
不过终于有工作不展示自己擅长的case了,拿大家的case来展示了,这点好评而且大部分目前工作展示的case无非就是描述,创作,这些基本上模型都会没有啥新意,与其疯狂show 简单case不如多show点high level的能力比如owl涌现的一些能力。蛮期待他们的多语言模型的,不知道会不会有更大参数的模型。 2023-04-29· 陕西 ...
可以看出，没有经过多图训练的模型例如Qwen-VL和mPLUG-Owl2很快就败下阵来。而经过多图训练的LLAVA-Next-Interleave和Mantis在最开始能和mPLUG-Owl3保持近似的衰减曲线，但随着图片数目达到了50这个量级，这些模型也不再能正确回答了。而mPLUG-Owl3坚持到了400张图片还能保持40%的准确率。不过有一说一，尽管mPLU...
mPLUG-Owl3模型的核心结构由三个主要部分组成：视觉编码器SigLIP-400M、语言模型Qwen2，以及连接这两者的线性层。视觉编码器首先从图像中提取特征，然后通过线性层将这些特征映射到与语言模型相同的维度。在文本序列中，使用了特殊的标记来表示图像位置，并采用self-attention和cross-attention并行建模的方式，将图像特征...
📖 mPLUG-Owl模型简读mPLUG-Owl模型的结构主要采用CLIP ViT-L/14作为视觉模块,结合LLaMA作为文本模块。与LLaVA的选择相似,但增加了Visual Abstractor来提取重要的视觉特征,以便用少量的token来表征更多信息。🔍 模型细节 结构:采用CLIP ViT-L/14作为视觉模块,LLaMA作为文本模块,并融入了Visual Abstractor来提取关...
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。
在科技飞速发展的 21 世纪，人工智能领域的每一次突破都如同璀璨星辰照亮人类前行的道路。2024 年 8 月 20 日，一则令人振奋的消息从科技巨头阿里巴巴传出 —— 阿里发布通用多模态大模型 mPLUG-Owl3。多模态大模型，这个充满未来感的词汇，正逐渐成为科技发展的新焦点。mPLUG-Owl3 的诞生，无疑为人工智能的发展...
从图6中可以发现,mPLUG-Owl有较强的多轮对话能力。 从图7中可以发现,mPLUG-Owl还具有很强的推理能力。 尽管mPLUG-Owl已具有较强的图文理解能力,但和GPT-4相比仍有一些差距。如图8所示,mPLUG-Owl虽然已经正确理解了笑点,但错误地将VGA插头识别为了USB插头。
推出通用多模态大模型mPLUG-Owl3,专门用来理解多图、长视频。 具体来说,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张图片,实测4秒就能看完一部2小时的电影。