mPLUG-Owl3-7B模型作者来自阿里mPLUG团队,他们一直深耕多模态大模型底座,以LLaVA-Next-Interleave为基准,mPLUG-Owl3将模型的First Token Latency缩小了6倍,且单张A100能建模的图像数目提升了8倍,达到了400张…
与Flamingo、EVLM等工作在语言模型的每一层插入cross-attention层的做法不同,mPLUG-Owl3仅将网络的少数层拓展为提出的Hyper Attention Transformer Block (HATB),从而避免了增加大量参数和计算。 二、环境搭建 模型下载 https://huggingface.co/mPLUG/mPLUG-Owl3-7B-240728/tree/main 代码下载 git cloneGitHub - ...
1 mPLUG-Owl具有很强的图文理解能力,推理能力,以及多轮对话能力。 2 mPLUG-Owl展示了涌现出的跨多个图像的关联能力,但关联能力微弱。 3 mPLUG- Owl展示出对中、法、日三种多语言的良好的理解能力。这种能力主要归因于LLaMa中的原始文本知识。 4 mPLUG-Owl在一些简单的场景中展示了它的字符识别能力,但是模型对...
而经过多图训练的LLAVA-Next-Interleave和Mantis在最开始能和mPLUG-Owl3保持近似的衰减曲线,但随着图片数目达到了50这个量级,这些模型也不再能正确回答了。 而mPLUG-Owl3坚持到了400张图片还能保持40%的准确率。 不过有一说一,尽管mPLUG-Owl3超越了现有模型,但其准确率远未达到优秀水平,只能说这一测评方法揭示...
主讲中文个性化对话大模型ChatPLUG和模块化多模态大模型mPLUG-Owl 去年12月,智东西公开课联合达摩院自然语言智能实验室全新策划推出了「阿里达摩院大模型公开课」,并邀请到了阿里巴巴达摩院高级算法工程师李晨亮和NLP高级算法专家严明,分别就主题《达摩院通义 AliceMind 预训练大模型在 AIGC 文本创作的探索》、《 达摩...
当前爆火的多模态大模型QwenVL-Max, Gemini, Claude3, GPT4V都具备很强的文档图片理解能力,然而开源模型在这个方向上的进展缓慢,距离这些闭源大模型具有很大差距 (例如DocVQA上开源7B SOTA 66.5,而Gemini Pro 1.5为86.5)。 mPLUG-DocOwl 1.5 是阿里巴巴mPLUG团队在多模态文档图片理解领域的最新开源工作,在10个...
该工作提出的 mPLUG-Owl,其整体架构如图 2 所示。 模型结构:它由视觉基础模块 (开源的 ViT-L)、视觉抽象模块 以及预训练语⾔模型 ( LLaMA-7B) 组成。视觉抽象模块将较⻓的、细粒度的图像特征概括为少量可学习的 Token,从而实现对视觉信息的⾼效建模。⽣成的视觉 Token 与文本查询一起输⼊到语⾔模...
总的来说,本文从最近发布的7B最强多模态文档理解大模型mPLUG-DocOwl 1.5出发,总结了不依赖OCR的情况下,进行多模态文档理解的关键四个关键挑战(“高分辨率图片文字识别”,“通用文档结构理解”,“指令遵循”, “外部知识引入” )和阿里巴巴mPLUG团队给出的解决方案。
该工作提出的 mPLUG-Owl,其整体架构如图 2 所示。 模型结构:它由视觉基础模块 (开源的 ViT-L)、视觉抽象模块 以及预训练语⾔模型 ( LLaMA-7B) 组成。视觉抽象模块将较⻓的、细粒度的图像特征概括为少量可学习的 Token,从而实现对视觉信息的⾼效建模。⽣成的视觉 Token 与文本查询一起输⼊到语⾔模...
mPLUG-Owl是一款类似于 miniGPT-4 和 LLaVA 的多模态对话生成模型,由视觉基础模型 、视觉抽象模块以及预训练语言模型组成,并且具备单模态和多模态多轮对话能力。 本次公开课,田俊峰将以《中文个性化对话大模型ChatPLUG》为主题首先带来直播讲解。他的讲解将主要从个性化大模型研究、搜索增强指令微调对话大模型,以及对...