mpi allreduce rabenseifner算法详解 Rabenseifner算法是一种在MPI中用于实现Allreduce操作的算法,它基于一种称为"recursive doubling"的通信模式。 在Rabenseifner算法中,所有进程被划分为两两一组,并按照rank号进行排序。然后,每个进程将其本地数据与配对进程的本地数据进行归约操作,然后将结果发送给配对进程。
应用指定集合操作MPI_Allreduce算法8进行多次重复计算,每次浮点计算结果不一致。 可能原因 MPI_Allreduce算法8由于自身算法特性,导致规约顺序无法固定,影响浮点计算的精度。 恢复步骤 对于精度要求较高的场景,通过指定MPI_Allreduce算法1可以规避,保障应用精度一致。
利用树形结构缓解parameter server带宽瓶颈:Recursive halving and doubling 利用好空闲带宽:Butterfly 解决数据块过大出现的问题:Ring Allreduce MPI AllReduce算法选择: