我在写程序发现一个问题,就是在主函数里调用MPI的库函数都会正确执行,但是如果在子函数或者子程序(subroutine)里调用MPI的库函数的话就会各种编译报错。比如我在一个子程序里调用: MPI_REDUCE(a,b,1,MPI_INTEGER,MPI_SUM,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) 编译器就会报错如下: error #6404: This name does not have...
MPI_Reduce(&mypi, &pi, 1, MPI_DOUBLE, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); 该函数可以理解为在通信域MPI_COMM_WORLD中,将各个进程的MPI_DOUBLE型变量起始地址为&mypi长度为1发送到缓冲区,并执行MPI_SUM操作,将结果返回至0进程的&pi地址中。用直白的话讲就是将域内每一个进程的mypi相加求和,并将所得的...
傳回值 Fortran 顯示其他 3 個 跨群組的所有成員執行全域縮減作業。 您可以指定預先定義的數學或邏輯運算或應用程式定義的作業。語法c++ 複製 int MPIAPI MPI_Reduce( _In_ void *sendbuf, _Out_opt_ void *recvbuf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, int root, MPI_Comm comm );...
这就促成消息传递接口(Message Passing Interface, MPI)的面世,MPI是一种被广泛采用的消息传递标准。 MPI并不是一种新的语言,它定义了可以被C,C++和Fortran程序调用的函数库。 程序通过在进程间传递消息(消息可以理解成带有一些信息和数据的一个数据结构)来完成某些任务。在实践中,并发程序用MPI 去实现特别容易。
MPIReduce函数 4.6检测并行性能 4.6.1MPI_Wtime和MPI_Wtick函数 4.6.2MPI_Barrier函数 4.7本章小结 4.8主要术语 4.9参考文献 4.10练习题 第5章Eratosthenes筛法 5.1概述 5.2串行算法 5.3并行性的来源 5.4数据分解方法 5.4.1交叉数据分解 5.4.2按块数据分解 5.4.3用于按块分解的宏 5.4.4...
Fortran 顯示其他 2 個 結合值和散布結果。 語法 c++ 複製 int MPIAPI MPI_Reduce_scatter( _In_ void *sendbuf, _Out_ void *recvbuf, _In_ int *recvcounts, MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, MPI_Comm comm ); 參數 sendbuf [in] 傳送緩衝區的起始位址。 recvbuf [out] 接收緩衝區的...
MPI_REDUCE将组内每个进程输入缓冲区中的数据按给定的操作op进行运算,并将其结果返回到序列号为root的进程的输出缓冲区中 MPI_Reduce(void* sendbuf, void* recvbuf, int count, PI_Datatype datatype,MPI_Op op, int root, MPI_Comm comm) MPI预定义的归约操作 ...
MPI_Reduce(∑, &total_sum, 1, MPI_INT, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD); if (rank == 0) { printf(“Total sum is %d\n”, total_sum); } MPI_Finalize(); return 0; } “` 3. 编译MPI程序 将编写好的MPI程序保存为一个源代码文件(如”mpi_example.c”),使用MPI库提供的编译器进行编译...
类似上一题的规约求和 call MPI_Reduce(sum_local,sum_global,1,MPI_REAL, & MPI_SUM,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) if(myid .eq. 0) print*, 'S=',sum_global/(REAL(N)*REAL(N)) !程序运行时间 call MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD,ierr) Time_end=MPI_Wtime() if(myid .eq. 0) print*, 'Total ...