这是MPI_INIT被重复调用了。当我们想要给子程序/函数内的循环加速时,需要找到program,然后把这个初始化放在子程序调用范围前,于是在子程序内部就可以继续使用MPI其他函数加速了。发布于 2025-01-10 17:01・江苏 MPI 赞同添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
MPI程序的开始和结束必须是 MPI_INIT 和 MPI_FINALIZE,分别完成MPI程序的初始化和结束工作 就是说:MPI_INIT用来开始MPI,MPI_FINALIZE用来结束MPI。 MPI_COMM_RANK得到当前正在运行的进程的标识号,放在myid中;MPI_COMM_SIZE得到所有参加运算的进程的个数,放在numprocs中;MPI_GET_PROCESSOR_NAME得到运行本进程的机器的...
program parallel_write use mpi implicit none integer :: rank, size, ierr integer :: nlocal, total, disp, offset real(8), allocatable :: data(:) integer :: i ! 初始化MPI环境 call MPI_INIT(ierr) call MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr) call MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD, s...
clocprogramtest_mpiUSEMPIINTEGER:: ICORE,NCORE,IERR,MASTERDIMENSION::A(10)DATAA/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/C INITIALIZATIONCALLMPI_INIT(IERR)CALLMPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,ICORE,IERR)CALLMPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,NCORE,IERR) MASTER =0IF(ICORE.EQ.MASTER)WRITE(6,'(I3,"-CORES ASSI...
program mpi_sum use mpi implicit none integer :: ierr, rank, size, i, n, local_n real, allocatable :: a(:), local_a(:) real :: local_sum, total_sum call MPI_Init(ierr) call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
call MPI_Finalize(ierr) end program parallel_mpi 代码解释 MPI初始化: 使用 MPI_Init 初始化MPI环境,获取进程的 rank 和总进程数 size。数组分配和初始化: 根据进程数 size 分割全局数组,分配局部数组并进行初始化。并行计算: 在各个进程中计算局部数组 local_c。结果收集: 使用 MPI_Gather 将各个进程的计算...
MPI_INIT(ierr)进入MPI环境。ierr 为 integer 型变量,运行正确返回0。 MPI_COMM_RANK(COMM,myid,ierr)获得当前进程的进程号。COMM 是通讯子,感觉相当于一个“组”的概念,在每个“组”中,每个进程都有唯一的进程号(rank)。myid 为 integer 型变量,返回当前进程在通讯子 COMM 中的进程号。ierr ,程序正确运行时...
使用Fortran编译器(如gfortran或ifort)编译MPI程序。以下是一个简单的示例程序: program hello_world_mpi use mpi implicit none integer :: process_rank, size_of_cluster, ierror call mpi_init(ierror) call mpi_comm_size(mpi_comm_world, size_of_cluster, ierror) call mpi_comm_rank(mpi_comm_world...
c test parallel program program main use mpi integer::ICORE,NCORE,IERR,MASTER c start parallel-computation and assign the master core CALL MPI_INIT( IERR ) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,ICORE,IERR) CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,NCORE,IERR) CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,IERR)...
program mpi_sum use mpi implicit none integer, parameter :: n = 1000000 real :: a(n), local_sum, total_sum integer :: i, rank, size, ierr ! MPI 初始化 call MPI_Init(ierr) call MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)