numprocs,namelen,rc,ierrcallMPI_INIT(ierr)callMPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,myid,ierr)callMPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,numprocs,ierr)callMPI_GET_PROCESSOR_NAME(processor_name,namelen,ierr)write(*,10)myid,numprocs,processor_name10FORMAT('Hello World! Process ',I2,' of ',I1,' on ',20A)...
call MPI_Finalize(ierr) end program parallel_mpi 代码解释 MPI初始化: 使用 MPI_Init 初始化MPI环境,获取进程的 rank 和总进程数 size。数组分配和初始化: 根据进程数 size 分割全局数组,分配局部数组并进行初始化。并行计算: 在各个进程中计算局部数组 local_c。结果收集: 使用 MPI_Gather 将各个进程的计算...
MPI初始化: 使用 MPI_Init 初始化MPI环境,并获取进程的 rank 和 size。 数组分配和初始化: 在主进程(rank 0)中分配和初始化数组 a,并将其分发给各个进程。 分发数据: 使用 MPI_Scatter 将数组 a 分发给各个进程的局部数组 local_a。 局部计算: 各个进程计算局部数组的和 local_sum。 结果汇总: 使用 MPI_...
MPI（Message Passing Interface），可以理解为是一种独立于语言的信息传递标准。目前它有两种具体的实现Op...
comm通信器,一般使用系统预先定义的全局通信因子“MPI_COMM_WORLD”。 ierror输出。如果执行成功则会返回0。 广播示例 文件test_mpi.f如下 clocprogramtest_mpiUSEMPIINTEGER:: ICORE,NCORE,IERR,MASTERDIMENSION::A(10)DATAA/0,0,0,0,0,0,0,0,0,0/C INITIALIZATIONCALLMPI_INIT(IERR)CALLMPI_COMM_RANK(...
在Fortran中使用MPI进行并行读取和并行写出操作是一个常见的任务,特别是在处理大规模数据时。以下是如何实现这些功能的详细步骤和示例代码。 1. 理解Fortran MPI并行编程的基本原理 MPI(Message Passing Interface)是一种用于分布式计算的标准协议,它允许不同进程之间进行消息传递。在Fortran中使用MPI进行并行编程时,你需要...
mpi_init 初始化,必须调用,首先调用,调用一次 mpicommsize 组内通信因子进程数 mpi_rank 在指定通信因子中的进程号(0~进程数-1),一个进程在不同通信因子中进程号可能不同 mpisend 发送缓冲区的count个datatype数据类型的数据发送到目的进程 mpireceive 从指定的source接收信息,接收消息的元素个数不能超过count ...
c test parallel program program main use mpi integer::ICORE,NCORE,IERR,MASTER c start parallel-computation and assign the master core CALL MPI_INIT( IERR ) CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD,ICORE,IERR) CALL MPI_COMM_SIZE(MPI_COMM_WORLD,NCORE,IERR) CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD,IERR)...
integer rank, size, ierror, tag, status(MPI_STATUS_SIZE)call MPI_INIT(ierror)call MPI_COMM_...
MPI_INIT(ierr)进入MPI环境。ierr 为 integer 型变量,运行正确返回0。 MPI_COMM_RANK(COMM,myid,ierr)获得当前进程的进程号。COMM 是通讯子,感觉相当于一个“组”的概念,在每个“组”中,每个进程都有唯一的进程号(rank)。myid 为 integer 型变量,返回当前进程在通讯子 COMM 中的进程号。ierr ,程序正确运行时...