call MPI_Finalize(ierr) end program mpi_example 代码解释 MPI库: 使用 use mpi 导入MPI库。 初始化: 使用 MPI_Init 初始化MPI环境,获取进程的 rank 和 size。 数组初始化: 动态分配数组 array 并根据进程 rank 进行初始化。 局部计算: 计算局部数组的和 local_sum。 全局计算: 使用 MPI_Reduce 将所有进...
call MPI_Reduce(local_sum, total_sum, 1, MPI_REAL, MPI_SUM, 0, MPI_COMM_WORLD, ierr) if (rank == 0) then print *, 'Total sum:', total_sum end if call MPI_Finalize(ierr) if (rank == 0) deallocate(a) deallocate(local_a) end program mpi_sum 代码解释 MPI初始化: 使用 MPI_...
MPI_REDUCE(a,b,1,MPI_INTEGER,MPI_SUM,0,MPI_COMM_WORLD,ierr) 编译器就会报错如下: error #6404: This name does not have a type, and must have an explicit type. [MPI_INTEGER] error #6404: This name does not have a type, and must have an explicit type. [MPI_SUM] error #6404: Th...
初始化MPI环境:使用MPI_Init函数初始化MPI环境。 获取进程信息:使用MPI_Comm_rank和MPI_Comm_size函数获取当前进程的排名和总进程数。 执行并行计算:根据进程排名和总进程数分配计算任务。 通信和同步:使用MPI的通信函数(如MPI_Send、MPI_Recv、MPI_Reduce等)在进程间传递数据。 结束MPI环境:使用MPI_Finalize函数结束...
local_sum = local_sum + a(i)enddo! 所有部分和相加得到全局和callMPI_Reduce(local_sum, global_sum,1, MPI_REAL, MPI_SUM,0, MPI_COMM_WORLD, ierr)if(rank==0)thenprint*,'Global sum ', global_sumendifcallMPI_Finalize(ierr)deallocate(a)endprogrammpi_example ...
通过MPI_REDUCE函数,我们实现了不同作业的局部求和最终的整体求和,并输出了最终的计算结果。 五、总结 在fortranmpi中实现多作业多线程并行计算的方法是一项重要而复杂的工作。通过合理的任务拆分、数据通信、负载均衡和结果合并,可以充分发挥计算资源的潜力,提高计算效率和性能。希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解...
在CentOS上实现Fortran并行计算,通常有两种主要方法:使用OpenMP进行单节点多核并行计算,以及使用MPI进行分布式内存并行计算。以下是具体实现步骤和示例代码:### 使用OpenMP...
Fortran是一种高级编程语言,主要用于科学计算和数值分析。MPI(Message Passing Interface)是一种用于并行计算的通信协议和编程模型。Fortran MPI运行时错误是指在...
·int MPI_Reduce(void* sendbuf, void* recvbuf, int count, MPI_Datatype datatype, MPI_Op op, int root, MPI_Comm comm) ·int MPI_Op_create(MPI_User_function *function, int commute, MPI_Op *op) ·int MPI_Op_free( MPI_Op *op) ·int MPI_Allreduce(void* sendbuf, void* recvbuf...
该代码使用MPI进行高度并行化,并使用 MPI 和 OpenACC 进行 GPU 加速。它是开源的,在 GitHub 上可用。它也是SPEHPC 2021 基准套件的一部分。 我们最近于 2021 于WACCPD举办了使用 do concurrent 重构了另一个代码示例。结果表明,可以用do concurrent替换指令,而不会损失多核 CPU 和 GPU 上的性能。然而,该代码...