moss-moon-003-plugin: 在 moss-moon-003-sft-plugin 基础上经过偏好模型 moss-moon-003-pm 训练得到的最终模型，具备更强的意图理解能力和插件使用能力，将在近期开源。数据 moss-002-sft-data: MOSS-002 所使用的多轮对话数据，覆盖有用性、忠实性、无害性三个层面，包含由 text-davinci-003 生成的约 57...
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· moss-002-sft-data:MOSS-002所使用的多轮对话数据,覆盖有用性、忠实性、无害性三个层面,包含由text-davinci-003生成的约57万条英文对话和59万条中文对话。 · moss-003-sft-data:moss-moon-003-sft所使用的多轮对话数据,基于MOSS-002内测阶段采集的约10万用户输入数据和gpt-3.5-turbo构造而成,相比moss-...
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001不具备中文能力,不知道关于自己的信息(比如名字、能力等),且安全性较低,因此在此基础上我们一方面加入了约30B中文token继续训练基座,另一方面也加入了大量中英文helpfulness, honesty, harmlessness对话数据,这部分数据共计116万条对话,目前也全部已在huggingface开源:huggingface.co/datasets/fnlp/moss-002-sft-data...
moss-003-sft-data: moss-moon-003-sft 所使用的多轮对话数据,基于 MOSS-002 内测阶段采集的约 10 万用户输入数据和 gpt-3.5-turbo 构造而成,相比 moss-002-sft-data,moss-003-sft-data 更加符合真实用户意图分布,包含更细粒度的有用性类别标记、更广泛的无害性数据和更长对话轮数,约含 110 万条对话数据...
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