moss-003-sft-data:moss-moon-003-sft所使用的多轮对话数据，基于MOSS-002内测阶段采集的约10万用户输...
moss-003-sft-chinese-zhtw 是一个中文情感分析数据集,由erhwenkuo在2019年发布。这个数据集包含了大量的中文文本数据,涵盖了多种不同的场景和领域,如科技、文化、教育等。这些文本数据经过预处理和标注后,被用于训练情感分析模型。 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
而作为这一领域的佼佼者,MOSS-MOON-003-SFT模型更是引起了广泛的关注。MOSS,全名为大规模开放式序列训练模型,是由复旦大学出品的一款大语言模型。它在灵积平台上以“moss-moon-003-sft-v1”的名称呈现,展现了强大的对话能力,是千帆大模型平台中备受瞩目的模型之一(更多信息,请访问:百度智能云千帆大模型平台)。
moss-003-sft-plugin-data: moss-moon-003-sft-plugin所使用的插件增强的多轮对话数据,包含支持搜索引擎、文生图、计算器、解方程等四个插件在内的约30万条多轮对话数据。已开源所有数据。 moss-003-pm-data: moss-moon-003-pm所使用的偏好数据,包含在约18万额外对话上下文数据及使用moss-moon-003-sft所产生...
moss-moon-003-plugin:在moss-moon-003-sft-plugin基础上经过偏好模型moss-moon-003-pm训练得到的最终模型,具备更强的意图理解能力和插件使用能力,将在近期开源。 数据 moss-002-sft-data: MOSS-002所使用的多轮对话数据,覆盖有用性、忠实性、无害性三个层面,包含由text-davinci-003生成的约57万条英文对话和...
使用IDEA 插件离线检测 将OpenSCA 扫描能力集成到 IntelliJ 平台 IDE 工具,随时随地保障组件依赖安全。如何使用 了解详情 使用OpenSCA CLI 扫描分析 OpenSCA CLI 是一款开源的软件成分分析工具,用来扫描项目的第三方开源组件依赖及漏洞信息。如何使用 了解详情
async def generate_text(input_data: TextGenerationInput): inputs = tokenizer(input_data.text, return_tensors='pt') inputs = ('cuda:0') pred = model.generate(**inputs, max_new_tokens=64, repetition_penalty=1.1) generated_text = tokenizer.decode(pred.cpu()[0], skip_special_tokens=True...
"fnlp/moss-moon-003-sft-int8", "fnlp/moss-moon-003-sft-plugin-int8", ] # Copied from transformers.models.gptj.modeling_gptj.create_sinusoidal_positions def create_sinusoidal_positions(num_pos: int, dim: int) -> torch.Tensor: inv_freq = 1.0 / (10000 ** (torch.arange(0, di...
prompt，然后用类似Self-Instruct的思路用text-davinci-003去扩展出大约40万对话数据。
tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("fnlp/moss-moon-003-sft",trust_remote_code=True) 第五步:加载数据集 这里自定义一个数据集,数据格式可以提供两种形式,具体请参考文档。 train_dataset=[ {'input':'Collie is a python package for ','output':'finetuning large language models.'}for_inrange(100...