通常,实现二叉树的前序(preorder)、中序(inorder)、后序(postorder)遍历有两个常用的方法:一是递归(recursive),二是使用栈实现的迭代版本(stack+iterative)。这两种方法都是O(n)的空间复杂度(递归本身占用stack空间或者用户自定义的stack),所以不满足要求。(用这两种方法实现的中序遍历实现可以参考这里。) Morris...
A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution? 使用O(n)空间的话可以直接中序遍历来找问题节点。 如果是O(1)空间的话,基本上就只能是原地操作了。 这里介绍一个Morris Inorder Traversal。可以实现: 1. 如果当前节点有左子树,那么找到左子树的最右节...
解释Morris inorder树遍历而不使用堆栈或recursion有人可以帮助我理解下面的Morris inorder树遍历algorithm,而不使用堆栈或recursion? 我试图了解它是如何工作的,但它只是逃避我。 1. Initialize current as root 2. While current is not NULL If current does not have left child a. Print current's data b. ...
和那个树状数组有点像,以每个左节点为中心。 importjava.util.*;publicclassMorris{publicstaticclassTreeNode{intval; TreeNode left; TreeNode right;publicTreeNode(intv){this.val = v; left =null; right =null; } }publicstaticList<Integer>preOrder(TreeNode root){ List<Integer> res =newArrayList<>(...
https://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/morristraversal.html 解决的问题:如何使用空间复杂度O(1),来遍历二叉树。 我们通常的办法:是递归或者利用栈的迭代,空间复杂度都为O(logN),虽然已经很完美,但是还有更加美丽和充满艺术感的Morris。
Node head=null;//声明头结点for(inti = 0; i != nArr.length; i++) { Node curNode=nArr[i]; Node left=lBigMap.get(curNode); Node right=rBigMap.get(curNode);//左右都空,证明他是最大的头节点if(left ==null&& right ==null) { ...
Node head=null;//声明头结点for(inti = 0; i != nArr.length; i++) { Node curNode=nArr[i]; Node left=lBigMap.get(curNode); Node right=rBigMap.get(curNode);//左右都空,证明他是最大的头节点if(left ==null&& right ==null) { ...
x.right =null;for(;;) { z = y.right; y.right = x; x = y;if(y == to)break; y = z; } } 完整的代码:详见 https://github.com/Spground/archive/blob/master/misc/code/MorrisTraversalDemo.java 5. References http://www.cnblogs.com/AnnieKim/archive/2013/06/15/MorrisTraversal.html...