首先我们需要绘制散点图(需要安装插件XLToolbox,之前推文已有), 对散点图的图表内容按照Moran’s I散点图进行修改,同时我们还需要增加x=0和y=0的两条直线。从而得到高-高、高-低、低-低及低-高4个象限。 (3)绘制x=0和y=0的直线 依据Moran’s I散点确定两条直线的端点坐标; 选中图表后,工具栏“设计...
如下图所示,是关于2017年中国省级人均医院床位数的Moran’I散点图,其中的那条拟合直线是对全局空间自相关的度量,当这条直线是一三象限的对角线时,所有空间单元都分布在了一三象限,此时全局Moran’I等于1,空间自相关达到最强。
横纵坐标一般是你用来进行分析的数据，moran散点图经常用来研究局部空间不稳定性，其四个象限分别对应于区域单元与其邻居之间四种类型的局部空间联系形式：第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式；第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式；第三...
p<0.001,说明能够在99.9%的置信度下证明GDP中第一产业占比存在空间聚集性,空间相关性显著 绘制Moran's I散点图 Moran散点图分为四个象限,分别表示四种局部空间相关关系: 第一象限(HH):高值区被高值包围 第二象限(LH):低值区被高值包围 第三象限(LL):低值区被低值包围 第四象限(HL):高值区被低值包围...
输出:莫兰散点图、莫兰指数、莫兰检验数、地区热力图 莫兰指数(Moran’s I)是空间自相关系数的一种,其值分布在[-1,1],用于判别空间是否存在自相关。比如:一个小区内有钱人会集聚住在豪宅别墅区,平民们(比如我- -)则会集聚住在普通的楼房区,这里的个人财富就是一种观测值,呈现高高聚集,低低聚集的现象。
我要做的是双变量莫兰指数(局部莫兰指数),如图,选中双变量局部莫兰指数 勾选上 显著性地图 、聚类地图、Moran散点图 点击确定,结果如图所示 上述结果分析: 对于Moran散点图,主要看Moran’s I大小,这里是0.850,说明数据呈现正相关,且空间相关性很明显。 补充 1)Moran’s I指数的范围是 (-1,1); 2)Moran’s...
象限分布表格 输出Moran散点图中研究对象在的象限位置 5、文字分析 全局Moran指数 研究项Moran指数I期望E(I)标准差sd(I)z 值p 值 2021年GDP 0.214 -0.033 0.108 2.137 0.016 从上表可知:全局Moran指数为0.213,并且呈现出0.05水平的显著性(z =2.137, p =0.016),意味着中国31省市2021年GDP具有空间相关关系,而...
I 、 M o r a n 散点 图和 L I S A 集 聚图多种 方法于 一体 , 对中国 房地 产 经济发 展水 平的内 在规 律及 其数 据的自身 特性进行 全面 分析 , 其整体 研究 思路如 图 2 所示 . 6 2 数理 统计 与管 理 第3 3卷 第 1期 2 0 1 4 年 1 月 房地 产经济发晨水平 T ....
这样就是正确的,但是为什么会出现如此严重的错误呢?是因为在ArcGIS里面,只会去计算Moran's i和z得分,所以部分只使用ArcGIS而没有用过GeoDa的人(主要是虾神这种老是自以为是而且还有些孤陋寡闻的土鳖虾),把X轴和Y轴当成了莫兰指数和Z得分,想理所当然的画出了一个散点图,而且还洋洋得意的以为是对的。
局部莫兰指数则是对每个空间单元与周围空间单元的相关性进行统计分析，通过Moran’s I散点图和LISA聚集图来表示。实现莫兰统计的软件主要有GeoDa和ArcGIS，本文以GeoDa为例进行实操指导。首先，下载并安装GeoDa。其次，准备并加载shp文件，如HH_Eco_2020.shp。接着，构建空间邻接矩阵，并验证其正确性。最后...