首先我们需要绘制散点图(需要安装插件XLToolbox,之前推文已有), 对散点图的图表内容按照Moran’s I散点图进行修改,同时我们还需要增加x=0和y=0的两条直线。从而得到高-高、高-低、低-低及低-高4个象限。 (3)绘制x=0和y=0的直线 依据Moran’s I散点确定两条直线的端点坐标; 选中图表后,工具栏“设计...
# 计算空间滞后 # 绘制Moran散点图 dat <- moran.plot(sc, W) # 添加莫兰指数值和显著性作为文本注释 moran_i <- as.character(round(moran_result$estimate, 3))[1] p_value <- formatC(moran_result$p.value, format = "f", digits = 3) label_text <- paste("Moran's I:", moran_i, "...
全局莫兰指数(Global Moran's I)是最常用的空间自相关指数,用来反映全局的空间相关性,其计算公式为: $$ I = \frac N W \frac {\sum_i \sum_j w_{ij} (x_i-\bar x) (x_j-\bar x)} {\sum_i (x_i-\bar x)^2}$$ 式中,$N$表示空间单元的数量,$i$和$j$表示空间单元的位置索引,$x$...
现在有了省-PM2.5表格作为观测值矩阵,空间权重矩阵,输入到moranI函数中可以得到输出结论并自动绘制莫兰散点图,其中moranI函数位置和代码在下文给出。 莫兰散点图,横纵坐标一般是进行分析的数据的离差值,莫兰散点图经常用来研究局部空间不稳定性,其四个象限分别对应于区域单元与其邻居之间四种类型的局部空间联系形式。 #...
上述结果分析: 对于Moran散点图,主要看Moran’s I大小,这里是0.850,说明数据呈现正相关,且空间相关性很明显。 补充 1)Moran’s I指数的范围是 (-1,1); 2)Moran’s I大于0时,表示数据呈现空间正相关,值越大空间相关性越明显**; 3)Moran’s I小于0时,表示数据呈现空间负相关,值越小空间差异越大; 4)...
这样就是正确的,但是为什么会出现如此严重的错误呢?是因为在ArcGIS里面,只会去计算Moran's i和z得分,所以部分只使用ArcGIS而没有用过GeoDa的人(主要是虾神这种老是自以为是而且还有些孤陋寡闻的土鳖虾),把X轴和Y轴当成了莫兰指数和Z得分,想理所当然的画出了一个散点图,而且还洋洋得意的以为是对的。
imoran散点图和lisa集聚图组合研究 20 14年 1 月 数理统计与管理 Jan . 20 14 第 33卷条 1期 Jou rna lo fApp l ied S ta t ist ics andM anagem en t Vo l .33 N o . 1 文章编号 : 1 002 - 1566 (20 14 ) 0 1 - 0059 - 13 中国区域房地产经济发展水平空间统计分析 一 全局M o...
横纵坐标一般是你用来进行分析的数据，moran散点图经常用来研究局部空间不稳定性，其四个象限分别对应于区域单元与其邻居之间四种类型的局部空间联系形式：第一象限代表了高观测值的区域单元被同是高值的区域所包围的空间联系形式；第二象限代表了低观测值的区域单元被高值的区域所包围的空间联系形式；第三...
局部莫兰指数则是对每个空间单元与周围空间单元的相关性进行统计分析，通过Moran’s I散点图和LISA聚集图来表示。实现莫兰统计的软件主要有GeoDa和ArcGIS，本文以GeoDa为例进行实操指导。首先，下载并安装GeoDa。其次，准备并加载shp文件，如HH_Eco_2020.shp。接着，构建空间邻接矩阵，并验证其正确性。最后...
作为一个选项,spatlsa可以显示一个地图的莫兰散点值,代码为: spatlsacrime,w(WS)morangraph(moran)map(columbusboundary.dta)x(x)y(y) 结果为: 图:Map of Moran scatterplot values for variable crime. 3、spatcorr spatcorr根据两个或多个连续的或累积的距离计算并可选地绘制Moran's I or Geary's空间...