1、全局莫兰指数的公式: 2、刚才讨论了,莫兰指数一般是在 –1——1之间,那么有时候突然算出来超出这个区间的数据,是怎么回事呢?是不是软件出了bug? 答案是和软件bug无关。 通常,Global Moran’s I 指数介于 -1.0 到 1.0 之间。是只有对我们权重进行了行标准化(行标准化的意思,就是在做空间距离矩阵的时候,对矩阵中的每一行,求和
空间自相关Moran I指数是一种衡量地理要素在空间分布上聚集或离散程度的统计指标,其核心是通过数值量化空间邻近区域的相似性或差异性。该指
Moran的i方法计算公式如下: I = ∑(ni * nj * ρij) / ∑(ni * ∑nj) 其中,I表示Moran"s I指数,ni和nj分别表示区域i和区域j的属性值,ρij表示区域i和区域j的属性值之差,∑表示求和。 Moran的i方法的取值范围在-1到1之间。当I>0时,表示空间要素正相关;当I<0时,表示空间要素负相关;当I=0时,...
Moran's I指数的定义是: I=∑i=1N∑j=1N(x(i)-x)(x(j)-x)/SxxWij 其中,x(i)表示第i个空间单元内的变量值,x表示变量值的总和,SxxWij表示wij的空间权重值与变量值变化幅度的乘积之和。 Moran's I指数在地理空间数据分析中有广泛的应用。它可以用来评估数据集中空间变量的空间相关性,以及地理空间环境...
对于莫兰指数可以计算z分数获取显著性,公式如下: 其中E[I]是期望,V[I]是方差。 V[I]公式中复杂的地方就是前面部分的计算, 带入I的计算公式,化简后如下 根据公式写代码就可以计算出E[I]和SD[I]: ei <- -1/(n - 1)S1 <- 0.5 * sum((weight + t(weight))^2)S2 <- sum((apply(weight, 1,...
莫兰指数的公式可表达为地理相邻关系的数据的方差除以仅是简单统计学关于数据的方差,具体如下: n为空间单元的总个数,yi与yj分别表示第i个空间单元和第j个空间单元的属性值,wij为空间权重值。 切记:在计算出Moran’I指数后,不要立马根据其正负,判断其空间相关性,还应该对其进行假设检验,看看它是否能通过检验,目前...
莫兰指数(Moran's I)是衡量空间数据自相关性的核心统计指标,用于评估空间数据的分布模式及其关联性。其取值范围为-1到1,正值表示空
Moran I指数由多个步骤构成,具体表现为:1)识别空间数据中的某一变量;2)计算每个单元和每个邻近单元之间的差异;3)对所有邻近单元的差异求和,得到空间自相关指数。 计算空间自相关指数可以通过以下公式: I=∑∑(xi - xj)2/n 其中,n为要计算的空间单元数量,xi xj别代表不同空间单元中的变量值。当单元变量值之间...
莫兰指数的公式为：(n为空间单元总数，yi与yj分别表示第i个和第j个空间单元的属性值，wij为空间权重值)。莫兰指数的取值范围为[-1, 1]。当莫兰指数大于0时，表示空间现象或事物存在总体正相关特征，值越大表示聚集程度越强；当莫兰指数小于0时，表示存在空间负相关特征，绝对值越大表示负相关越显著...