20世纪40年代,蒙特卡洛(Monte Carlo, 位于摩纳哥的赌城,如标题图)方法由John von Neumann,Stanislaw Ulam和 Nicholas Metropolis 在 Los Alamos National Lab (LANL) 曼哈顿计划中,为模拟中子扩散发展出的一种统计方法。 正如名字反映出的,蒙特卡洛方法本质上是跟赌博一样具有随机特性。 一、估计圆周率 π 的值 如果...
Monte-Carlo 模拟的设计决策之一是选择随机输入的概率分布。为每个单独的变量选择分布通常很简单,但决定输入之间应该存在什么依赖关系可能不是。理想情况下,模拟的输入数据应反映所建模的实际数量之间的相关性的已知信息。但是,在模拟中可能没有或几乎没有信息可用于建立任何依赖关系,在这种情况下,最好尝试不同的可能性,...
双星恒星演化质量损失超新星M-C分析本文系统地研究了简并双星的形成,提出了简并双星形成的三种形成途径:稳定的洛希瓣物质交流 公共包层途径,公共包层 公共包层途径,核暴露 公共包层途径,并对简并双星的形成进行了Monte Carlo模拟,探讨了模型参量(潮汐星风增强系数,稳定的洛希瓣物质交流过程中物质转移效率,双星初始...
Monte Carlo分析是一种器件参数变化分析,使用随机抽样估计来估算数学函数的计算的方法。它需要一个良好的随机数源。这种方法往往包含一些误差,但是随着随机抽取样本数量的增加,结果也会越来越精确。从图中可以看出,满足工艺角变化的范围不一定能完全满足覆盖实际工艺变化范围,因此要用Monte Carlo分析得到工艺角变化的概率,...
2、拟的方法 Monte Carlo名字的由来名字的由来: Monte Carlo是摩纳哥(是摩纳哥(monaco)的首都的首都,该城以赌博闻名该城以赌博闻名 Nicholas Metropolis (1915-1999) Monte-Carlo, Monaco 4 Monte CarloMonte Carlo方法的基本思想方法的基本思想 蒙特卡罗方法蒙特卡罗方法, ,或称计算机随机模拟方法或称计算机随机模拟方法...
PS:Monte Carlo方法号称最后的方法,也就是说可以通过解析或者其他方法解决的,不见得要用MC,但是当你不知道用什么方法可解决的问题,MC几乎都可以尝试给出数值解。 2020-10-09 18:1086回复 QieGewaron借楼。取舍采样的部分有一些没有讲清楚(个人感觉),通过mq(x)得到CDF的取值范围是(0,m)而不是(0,1),但是...
我如果用monte carlo分析,我一般会自己考虑各个工艺参数之间的关系并把它们代儒到仿真条件中去,是n-reality的,假设管子速度分布在X-Y平面上是一个圆,经过分析发现电路的工作区域可能是个不规则的图形,老板一看可能说,咦,怎么有一个corner没有包含进来呢,还有这个工作区域太小或者形状和位置看起来不太舒服,也可能说...
Python蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟计算投资组合的风险价值VaR 4166 5 9:51 App 雪球期权python定价|蒙特卡洛|学习向(一) 1251 -- 4:49 App 期权定价的蒙特卡洛模拟法实验 8.4万 864 29:20 App 【智源学院】30分钟了解蒙特卡罗方法-有意思专题系列(蒙特卡洛方法)(Monte Carlo method) 3.7万 12 58:04 App pyth...
Monte Carlo 模拟误差分析课程设计 1 实验目的 1.1 了解 MATLAB 软件的基本功能和使用 1.2 学习不确定度的统计模拟分析方法 1.3 研究误差概率密度函数和 Bessel 公式获得扩展不确定度的方法和影响因素 2 MATLAB 软件介绍实验内容 2.1 介绍 MATLAB 软件的基本知识 MATLAB 名字由 MATrix 和 LABoratory 两词的前三个...
monte_carlo模拟误差分析课程设计.pdf,Monte Carlo 模拟误差分析课程设计 1. 实验目的 1.1 学习并掌握 MATLAB 软件的基本功能和使用。 1.2 学习并掌握基于 Monte Carlo Method(MCM) 分析的不确定度计算方法。 1.3 研究 Guide to the expression of Uncertainty in Measureme