Simulate portfolio values over time using Monte Carlo methods. Calculate Value at Risk (VaR) at a specified confidence interval. Visualize simulation results with interactive plots. Requirements Python 3.8 or higher (I used 3.9.17) The required Python packages listed in requirements.txt. Usage Input...
xgboostbayesian-inferenceuncertainty-estimationprobabilistic-modelsbayesian-deep-learningmonte-carlo-dropoutpredictive-uncertaintydeep-ensemble UpdatedJun 1, 2021 Python team-daniel/MC-CP Star21 All the material needed to use MC-CP and the Adaptive MC Dropout method ...
从Python代码到上面的伪代码的映射应该相对直观 - 但需要做一个重要的补充,即在更新策略之前进行相等性检查:在生成情节时可能没有遇到非零奖励,所以策略更新最初会在缺乏信息的情况下最大化某个动作。 无探索性启动的Monte Carlo控制 上面我们已经看到了一个基于ES假设的...
这个算法可以直接翻译成Python代码: defoff_policy_mc(env: ParametrizedEnv) ->np.ndarray: """通过off-policy Monte Carlo控制方法 求解传入的Gymnasium环境。 Args: env: 包含问题的环境 Returns: 找到的策略 """ observation_space, action_space=get_observation_action_space(env) Q=np.zeros((observation_s...
带有探索性启动的Monte Carlo控制 以下是带有探索性启动(ES)的MC控制的伪代码: 现在让我们将其转换为Python代码: 这里遇到的第一个挑战是如何保证ES假设:gymnasium [2]和一般的RL环境并不设计用于跳转到任意状态。我们初始化环境,然后从初始状态开始行动(例如,一个问题是历史信息:如果跳转到随机状态,如何生成可能需要...
在MonteCarlo 中,引入了新的一项:概率密度分布(Probability density function)表明取不同x的概率会不同。 当概率均等分布时,是一种特殊的情况,与黎曼积分相同:从a到b均匀分布取值x,在样本足够多的后,曲线下的面积就等效为取值f(x)的平均值乘上矩形的宽(b-a)。
Python & Matplotlib: Monte Carlos Method Hey! 这里是Lindy:) Hope you guys are doing well! 今天想记录的概念叫做蒙特·卡罗方法,是今年在cs课上老师做的扩展延伸。其实我在初次接触这个概念时觉得很新奇,因为作为一个编程菜鸟,在python里试图计算时(这里指数学运算,也就是说output是以float,或integer的形式来...
4.蒙特卡洛(Monte-Carlo, MC)+时序差分(Temporal Difference, TD),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
带有探索性启动的Monte Carlo控制 以下是带有探索性启动(ES)的MC控制的伪代码: 现在让我们将其转换为Python代码: 这里遇到的第一个挑战是如何保证ES假设:gymnasium [2]和一般的RL环境并不设计用于跳转到任意状态。我们初始化环境,然后从初始状态开始行动(例如,一个问题是历史信息:如果跳转到随机状态,如何生成可能需要...
montecarlo_numpy2.py: fast numpy based montecarlo simulation to calculate equity. Not yet working correctly. Some tests are failing. Feel free to fix them. montecarlo_python.py: relatively slow python based montecarlo for equity calculation. Supports preflop ranges for other players. ...