结果的确定性:Monte Carlo 算法可能给出近似解,而 Las Vegas 算法总是提供精确解。 运行时间:Monte Carlo 算法的运行时间通常是固定的,而 Las Vegas 算法的运行时间是不确定的,这取决于找到正确答案所需的时间。 优劣势: Monte Carlo 算法 优点:即使在复杂问题上也能快速给出结果;适用于那些精确解不是必需的场景。
这个形式应该看起来很熟悉:一个状态的预测值只是(重要性采样修正的)平均回报(除以用于计算期望的状态数 - 这是典型的Monte Carlo期望估计)。 但对于我们的算法,实际上会使用加权重要性采样: 也就是说,它在分母中也包含了重要性采样权重,即计算加权平均值(注意分子和分母的权重通常不会相互抵消,因为它们出现在求和...
对Monte Carlo方法做的贡献相当大,1953年他和别人共同提出模拟退火算法(SimulatedAnnealing),使得Monte Carlo方法得到广泛应用,Metropolis一生主要的贡献就是Monte Carlo方法,很专一;他硕士毕业于BSc (1937) and PhD(1941)博士毕业,生于Born: Jun 11, 1915,Chicago,IL,逝于Died: Oct 17, 1999,LosAlamos, NM,活了...
给出了发动机故障诊断的Monte Carlo通解算法, 该算法可以有效地解决发动机故障诊断算法中由于故障方程存在多重共线性所引起的误诊、漏诊与多解问题. 首先给出求解故障方程的Monte Carlo算法, 该算法能够保证得到满足故障方程的全部合理解;能够简单地用于各种故障相关性准则(例如各种残差向量范数准则)以及亚定故障方程的求...
如果说AlphaGo中MonteCarlo rollout和value network同时存在,互相补充,那么在AlphaGo Zero中rollout则被neural network完全取代了。AlphaGo Zero的MCTS更加简化。AlphaGo Master和AlphaGo Zero使用的算法和模型一样,但使用了部分人类专家数据。 五. MCTS的优缺点
数学建模十大算法01-蒙特卡洛算法(MonteCarlo)_美式咖啡不加糖x的博客.pdf,文章目录 一、生成随机数 1.1 rand 1.2 unifrnd 1.3 联系与区别 二、引入 2.1 引例 2.2 基本思想 2.3 优缺点 三、实例 3.1 蒙特卡洛求解积分 3.2 简单的实例 3.3 书店买书(0-1规划问题) 3.4 旅
从上述可以看出,Monte-Carlo算法区别于确定性算法,它的解不一定是准确或正确的,其准确或正确性依赖于概率和统计,但在某些问题上,当重复实验次数足够大时,可以从很大概率上(这个概率是可以在数学上证明的,但依赖于具体问题)确保解的准确或正确性,所以,我们可以根据具体的概率分析,设定实验的次数,从而将误差或错误率...
Monte Carlo方法的缺点可以概括为: 1、Monte Carlo方法仍然是离散的概率计算方法。在一些复杂的计算任务中需要得到连续的概率分布或概率密度函数,但是该方法只能提供离散的数据。 2、Monte Carlo方法试验次数增加会导致运算时间增加。对于实时性要求较高的算法,该方法明显不具有实时性,计算复杂度过大。