从上述可以看出,Monte-Carlo算法区别于确定性算法,它的解不一定是准确或正确的,其准确或正确性依赖于概率和统计,但在某些问题上,当重复实验次数足够大时,可以从很大概率上(这个概率是可以在数学上证明的,但依赖于具体问题)确保解的准确或正确性,所以,我们可以根据具体的概率分析,设定实验的次数,从而将误差或错误率...
从上述可以看出,Monte-Carlo算法区别于确定性算法,它的解不一定是准确或正确的,其准确或正确性依赖于概率和统计,但在某些问题上,当重复实验次数足够大时,可以从很大概率上(这个概率是可以在数学上证明的,但依赖于具体问题)确保解的准确或正确性,所以,我们可以根据具体的概率分析,设定实验的次数,从而将误差或错误率...
当时世界上最早的通用电子计算机之一ENIAC在发明后即被用于“曼哈顿计划”,乌拉姆敏锐地意识到在计算机的帮助下,可通过重复数百次实验的方式来对概率变量进行统计估计,诺伊曼立即认识到这个想法的重要性并给予支持,乌拉姆将这种统计方法用于计算核裂变的连锁反应。由于乌拉姆常说他叔叔又在摩纳哥的“Monte Carlo”赌场输钱...
马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法是一类通过构造马尔可夫链来生成样本并进行统计推断的方法。它是蒙特卡罗方法的一种重要扩展,特别适用于处理高维复杂的概率分布。 4.1.1 基本原理 MCMC方法的基本思想是,通过构造一个马尔可夫链,使得这个链的平稳分布(...
第二章分类介绍一些常见统计分布,给出它们的定义和性质。 第三章探究这几种常见统计分布间的内在联系。 第四章介绍MonteCarlo方法及其在概率统计中的应用,并用蒙特卡罗方法展示几种统计分布间的关系。 第五章为结束语,主要是对本文的研究工作和成果进行总结,并探讨将来的研究内容和方向。 第二章一些常见统计分布[1...
蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation):是一种基于概率和数理统计的随机模拟方法,需要用到电脑来实现模拟和抽样过程。如果我们用蒙特卡洛模拟来模拟证券价值的分布,就需要辨别出影响这个证券价值的各种风险因子,然后对它们进行分布假设,比如假设它们服从正态分布,然后借助电脑,从假设的特定概率分布中抽样生成大量的随机样本,...
应用蒙特卡罗模拟法计算VaR的实证分析 当代经理人CONTEMPORARY MANAGER2006・03
一种方法是通过自体t细胞的过继转移来重建免疫功能,这已成功扩展用于其他病毒感染,包括巨细胞病毒和epstein-barr病毒,但在hiv感染中很大程度上失败了,部分原因是cd4+t细胞仍易于受到hiv感染。最近的试验在一组hiv感染成年人中进行锌指核酸酶(zfn)介导的ccr5基因编辑的cd4t细胞(sb-728-t产品)的过继转移,已表明这种输注...
此外,chernozhukov 和 han hong提出了关于删失分位数回归的三步评估的研究方法;吴建南和 bretschneider 等用蒙特卡罗(monte carlo)方法随机产生出来的 100 个数据集合用以来比较分位数回归和显著加权分析方法的优劣;kottas 和 krnj 11、ajic又提出分位数回归中的贝叶斯非参数模型;chernozhukov提出了极端分位数的概念,...
蒙特卡罗方法(MonteCarlomethod,MCM),通过生成随机数来解决问题的方法。待解决的问题先要经过综合分析,形成一定的算法,然后通过生成随机数来模拟结果,再对模拟结果从合理性等方面进行解析。a)蒙特卡洛模拟法计算圆周率利用单位圆与边长为1的正方形面积之比来计算π的近似值。具体思想如下:如图所示,单位圆的1/4为一个扇...