const schema = Schema({ name: String, age: Number });schema.path('name') instanceof mongoose.SchemaType; // trueschema.path('age') instanceof mongoose.SchemaType; // true SchemaType 类只是一个基类。 有几个类继承自 SchemaType 代表不同的核心 Mongoose 类型：mongoose.Schema.Types.Stringmongoo...
constuserSchema=newmongoose.Schema({// 将 name 设为 required,也就是该字段是必填项name:{type:String,required:true},age:Number})constUserModel=mongoose.model('User',userSchema)constdoc=newUserModel({age:30})consterr=awaitdoc.save().catch(err=>err)console.log(err.message)// Path name is req...
SchemaArray.schemaName SchemaArray.set() SchemaArray() Parameters: key«String» cast«SchemaType» options«Object» schemaOptions«Object» Inherits: «SchemaType» Array SchemaType constructor SchemaArray.checkRequired() Parameters: ...
Array Example varschema =newSchema({ name: String, binary: Buffer, living: Boolean, updated: { type: Date,default: Date.now }, age: { type: Number, min:18, max:65}, mixed: Schema.Types.Mixed, _someId: Schema.Types.ObjectId, array: [], ofString: [String], ofNumber: [Number],...
array:[], ofString:[String], ofNumber:[Number], ofDates:[Date], ofBuffer:[Buffer], ofBoolean:[Boolean], ofMixed:[Schema.Types.Mixed], ofObjectId:[Schema.Types.ObjectId], nested: {stuff: { type: String, lowercase: true, trim: true } ...
1、SchemaTypes(模式类型的Type属性) String、Number、Date、Buffer、Boolean、Mixed、ObjectId(要指定类型为 ObjectId,在声明中使用Schema.Types.ObjectId) 、Array、Decimal128 2、required 布尔值或函数 如果值为真,为此属性添加 required 验证器。 3、default: 任何值或函数 设置此路径默认值。如果是函数,函数返回...
对于Mongoose的Schema来说,可以使用required: true来指定某个字段为必填字段。这意味着在创建或更新文档时,该字段必须存在且不能为null或undefined。然而,Mongoose的必填字段机制并不适用于多个值的情况。 在Mongoose中,如果需要存储多个值的字段,可以使用数组类型(Array)来定义。对于数组类型的字段,Mongoose并不会强制...
在Mongoose中,文档类型声明是通过创建一个Mongoose模式(Schema)来实现的。模式是一个用于定义文档结构的对象,其中可以指定每个字段的数据类型、默认值、验证规则等信息。 Mongoose支持的数据类型包括: String: 字符串类型,用于存储文本数据。 Number: 数字类型,用于存储数值数据。
var jobcardSchema = new mongoose.Schema({ AIRPLANENUMBER:{type:String,unique:false,requied:true},MAINTAINNUMBER:{type:String,unique:false},MAINTAINDATE:{type:Date},MISSION:{type:Array} },{versionKey:'_somethingElse'}); var jobcard = mongoose.model('dbjobcard',jobcardSchema,'JOBCARD'); job...
schema类型 varschema=newSchema({name:String,binary:Buffer,living:Boolean,updated:{type:Date,default:Date.now},age:{type:Number,min:18,max:65,required:true},mixed:Schema.Types.Mixed,_someId:Schema.Types.ObjectId,array:[],ofString:[String],// You can also have an array of each of the ot...