$ db.collection.distinct('name') // [item1,item2] 1. 3. 查询age==22 $ db.collection.find({age:22}) 1. 4. 查询age>22和age>=22 $ db.collection.find({age:{$gt:22}}) // > $ db.collection.find({age:{$gte:22}}) // >= 1. 2. 5. 查询age<22和age<=22 $ db.collection...
除了命令行工具,我们还可以使用代码来查看MongoDB集合的结构。下面是使用Python语言的示例代码: importpymongo# 连接到MongoDB服务器client=pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")# 切换到要查看的数据库db=client["mydb"]# 获取集合对象collection=db["mycollection"]# 获取集合的文档数doc_count=colle...
db.collection.aggregate([ { $project: { _id: 0, fieldName: { $type: "$fieldName" } } } ]) 复制代码 将"collection"替换为你的集合名称,"fieldName"替换为你要查看的字段名称。这将返回字段的数据类型。 需要注意的是,MongoDB的灵活性使得每个文档可以具有不同的结构,所以实际上没有明确的表结构定义。
如果你没有指定这些选项,那么你就不需要显式创建collection,因为MongoDB会在你创建第一个数据的时候自动创建collection。 若要修改这些collection选择,可查看collMod。 Documents校验 3.2.x版本新增内容。 默认情况下,collection不要求文档有相同的结构;例如,在一个collection的文档不必具有相同的fields,对于单个field在一个c...
删除索引在底层直接删除文件,然后修改元数据 从4.4 开始支持隐藏索引db.collection.hideIndex(<index>)在删除索引前,可以先隐藏索引,查看集群是否异常后,才真正删除索引, 可有效帮助业务判断索引是否可以删除。 数据结构 底层文件存储 MongoDB 底层是如何存储数据的,一个 collection 一个文件吗?索引在底层是如何组织的...
MongoDB 是基于文档的 NoSql 存储引擎。MongoDB 的数据库管理由数据库、Collection(集合,类似 MySql 的表)、Document(文档,类似 MySQL 的行)组成,每个 Document 都是一个类 JSON 结构 BSON 结构数据。 MongoDB 的核心特性是:No Schema、高可用、分布式(可平行扩展),另外 MongoDB 自带数据压缩功能,使得同样的数据...
查看集合:show tables或show collections 删除集合:db.集合.drop()或db.collection.drop() 2.4文档基本CRUD 文档(document)的数据结构和 JSON 基本一样。 所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。 插入:db.集合名.insert(<document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> }...
db #查看当前数据库 1.2 创建及使用数据库: #若没有此数据库则创建usetbl 1.3删除数据库 #删除当前数据库 db.dropDatabases() ---++---对集合结构(MySQL中的表)的操作---++--- 1.4 创建集合 db.createCollection(name,options) db.createCollection("mycol",{capped:true,autoIndexId:true,size:6142800,...
MongoDB集合结构分析工具Variety 项目地址:https://github.com/variety/variety 对于MongoDB这种schema-free 的数据库来说,存在数据库里的每一条数据在结构上经常不同,时间长了我们可能就很难去了解库里数据的具体结构了。今天分享一个叫Variety的小脚本,用于对collection中存储的数据情况进行分析。