在collection 的概览页面,可以看到 collection 的大小。 注意:MongoDB Compass 默认以 KB 作为单位显示 collection 的大小。 使用Python 驱动程序查看 Collection 大小 如果你在使用 Python 连接 MongoDB,可以使用 PyMongo 这个 MongoDB 的 Python 驱动程序来查看 collection 的大小。以下是使用 PyMongo 查看 collection ...
将your-collection-name替换为你要查看大小的 collection 名称。 4. 查看 collection 的大小 一旦选择了 collection,我们可以使用stats()方法来查看其大小。你可以使用以下代码查看 collection 的大小: collection.stats(function(err,stats){if(err){console.error('Failed to get collection stats:',err);return;}co...
您好，很高兴能帮助您 1. 获取mongoDB中数据库的大小命令 use databasename db.stats() 显示信息如下...
背景:mongo使用的本地存储,磁盘快满了无法扩容,考虑迁移部分业务的数据,但是不知道哪些业务的数据量大,所以要查询所有数据分析 查询出消耗的数据大小,便于分析是哪些业务数据使用多 varcollectionNames=db.getCollectionNames();for(vari = 0; i < collectionNames.length; i++) {varcoll =db.getCollection(collect...
collections:当前collection个数 objects:当前数据库所有collection数据条数 avgObjSize:每条数据的平均大小 dataSize:所有数据的总大小 storageSize:所有数据占的磁盘大小 indexes:索引数 indexSize:索引大小 scale:默认为1,以字节返回大小的数据。要以KB 单位,指定scale值1024 ...
你可以试一试分别使用关键词query size of every collection on MongoDB with pymongo或者使用 Pymongo 查询 MongoDB 所有 collection 的大小。 你会发现,你找不到答案。 而且,如果如果尝试写一些代码,你会发现在 Pymongo 里面,没有类似.stats()的方法...
选择目标数据库:确认你要查看索引大小的数据库。 运行命令查看索引大小:在 MongoDB 命令行或者 MongoDB Compass 的查询界面中,执行以下命令来查看索引占用的空间: >use testDB db.collection.getIndexes().forEach(function(index){varstats=db.collection.stats({indexDetails:true});varindexName=index.name;varind...
要查看MongoDB数据库的存储大小,可以使用以下方法: 使用MongoDB的内置命令db.stats()来查看数据库的统计信息,包括存储大小。在MongoDB的shell中执行以下命令: use your_database_name db.stats() 复制代码 其中,your_database_name是你要查看的数据库的名称。 使用MongoDB的db.collection.stats()命令来查看指定...
以下是一个使用聚合管道来统计集合大小的示例代码: 代码语言:txt 复制 const aggregatePipeline = [ { $group: { _id: null, totalSize: { $sum: "$size" } } } ]; User.aggregate(aggregatePipeline) .then(result => { console.log("Users collection size:", result[0].totalSize); }) .catch(...
MongoDB统计collection占用空间大小 以M为单位统计collection var collectionNames= db.getCollectionNames(); for (var i = 0; i < collectionNames.length; i++) { var coll = db.getCollection(collectionNames[i]); var stats = coll.stats(1024 * 1024); ...