find().sort({KEY:1}) 实例 col 集合中的数据如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 > db.col.find().pretty() { "_id" : ObjectId("61797a56286e9ff2b1250d78"), "title" : "Toby PHP", "description" : "this is PHP", "by" : "Toby", "tags" : [ "PHP", "...
sort()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 1. 实例 col 集合中的数据如下: { "_id" : ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"), "title" : "PHP 教程", "description" : "PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。", "by" : "菜鸟教程", "url...
sort()方法基本语法如下所示: >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 实例 col 集合中的数据如下: {"_id":ObjectId("56066542ade2f21f36b0313a"),"title":"PHP 教程","description":"PHP 是一种创建动态交互性站点的强有力的服务器端脚本语言。","by":"菜鸟教程","url":"http://www.runoob....
description: 'MongoDB is no sql database', by_user: 'runoob.com', url: 'http://www.runoob.com', tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'], likes: 100 }, { _id: ObjectId(7df78ad8902d) title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast', by_user: 'runoo...
demo:替换了 _id 为 56064f89ade2f21f36b03136 的文档数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 db.col.save({ "_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"), "title" : "MongoDB", "description": 'MongoDB NOSQL', "by": 'test', "url": 'https:', "tags": ['mongo...
"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() # 类似常规SQL语句为'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')'db.member.find({_id :{$gt:2}, age:18}); db.member.find({_id :{$gt:2}}).sort({_id:-1}); ...
db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1}) skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit(),和命令编写顺序无关。 14.正则查询 #包含开水 db.comment.find({content:/开水/}) ...
{name:1,age:1,_id:0} ).sort({age:-1}).limit(10); MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较 如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询: 操作格式范例RDBMS中的类似语句 等于{<key>:<value>}db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()where by = '菜鸟教程' ...
$sort:将输入文档排序后输出。 $geoNear:输出接近某一地理位置的有序文档。 例: db.article.aggregate( { $project : { title :1, author :1, }} ); 这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果不想让_id被包含可以_id:0...
select cust_id as _id, sum(amount) as total from orders where status like "%A%" group by cust_id; 详细流程 db.collection.aggregate()可以用多个构件创建一个管道,对于一连串的文档进行处理。这些构件包括:筛选操作的match、映射操作的project、分组操作的group、排序操作的sort、限制操作的limit、和跳过操...